IBM Watson muudab asjad tõepoolest elementaarseks

Muuseumi audiogiidid on käepärased. Ekskursioonid võivad selgitada konkreetset maalil kasutatud pintslitõmmet või silmatorkava vaalaeseme päritolu, kuid kuna need on automatiseeritud ja eelprogrammeeritud, ei suuda nad vastata kasutaja konkreetsetele küsimustele ega mängida inimese huvide järgi.

Seotud sisu

• IBMi helianalüsaator võib säästa teid sellest ebamugavast meilisõnumist
• Kuidas ehitas viietäheline sõna 104-aastase ettevõtte

IBMi Indias asuv uurimisrühm rakendab ettevõtte kognitiivse arvutisüsteemi Watsoni arukaid võimalusi, et luua ülim reisijuht. Insenerid töötavad välja mobiilirakendust Usher, mis sisaldab fakte ja arvandmeid kogu maailmas muuseumides eksponeeritud objektide kohta ning pakub kiiresti Siri-laadseid vastuseid küsimustele kõige kohta alates pleistotseenist kuni Jackson Pollockini. Ikka katsefaasis on rakendust funktsionaalsuse tutvustamiseks demonstreeritud vaid piiratud andmestikuga. Järgmise aasta jooksul on selle arendajate eesmärk välja selgitada muuseumid, millele see kõigepealt sihtrühm on.

Usheri puhul on eriti ainulaadne see, et see reageerib kasutaja käitumisele. Nutitelefoni, sealhulgas kiirendusmõõturi, güroskoobi ja kompassi abil geograafilise asukoha määramise funktsioonide abil saab Usher sammu pidada kasutaja kiiruse ja asukohaga, vastata lähedalasuvate tööde küsimustele ja pakkuda reaalajas hüpoteegita teavet. Kui tajub muuseumis isikut, saab rakendus pakkuda väga täpseid fakte. Jalutage näiteks Punase viinamarjaistanduse juurest ja Usher võiks öelda: "Vasakul asuv maal on väidetavalt ainus tema elu jooksul müüdav Vincent van Goghi teos." Samuti teavitab see kasutajat kunstiteose stiilist ja selle loomise ajast. Esitatud küsimustele tuginedes saab Usher tutvuda kasutaja huvidega ja pakkuda neist valdkondadest rohkem teavet. IBMi poolt nimetatud "intelligentseks reisikaaslaseks" on rakenduse eesmärk pärast selle valmimist olla ka mitmekordne kuraator.

Ainuüksi staatilise ressursina toimimise asemel võtab Usher aktiivse rolli kasutaja muuseumikogemuse kujundamisel. See aktiivse kaasamise tase on sümboliseeriv jõud, mis Watsonil peab lisaks saadud andmetele andma mitte ainult vastuseid, vaid pakkuma ka teadlikke ja nüansseeritud juhiseid.

Watsonil on oma põhiline tugevus hämmastav võime analüüsida suures koguses teavet ja destilleerida see kasulikuks tükiks. "Seitse sekundit on kõik, mis kulub IBM Watsonil 49 miljoni raamatulehe või meditsiinilise faili lugemiseks, " ütles Marc Teerlink, IBM Watson Groupi peamine äristrateeg Smithsoniani ajakirja hiljutisel festivalil "Tulevik on siin".

Kognitiivne arvutisüsteem tegi 2011. aastal Jeopardy võistlejana hämara debüüdi, andes parimaks insenerile Ken Jenningsile võidu. Selle võime "läbida roppusi andmeid", teatas Teerlink. Maht, mida keegi ei saanud iseseisvalt sõeluda, tegi sellest ideaalse võistleja mängude jaoks, mis nõuab laialdast teadmistepagasit. Sama oskus muudab Watsoni uskumatult kasulikuks otsingumootoriks mitmesugustele valdkondadele, muuseumiharidusest meditsiinini.

Kuid Watson on palju enamat kui lihtsalt otsingumootor. Süsteemi toitev tehnoloogia võimaldab sellel vaadata uuritava teabe "tähenduse kihte pinna all" või pigem mõelda nagu inimene ja leida seoseid käsitletavate teemade vahel. Näiteks otsides "põrutuste" kohta, saaks see seostada leitud tulemused seotud teemadega, näiteks "jalgpall" ja "ajukahjustus". Watson pakub kõige keerukamat juhendit, seega ühele küsimusele vastamise asemel pakub see vastuse taga olevat konteksti ja selgitust, miks tema soovitus sobib.

Süsteem õpib ka kogemustest, tuginedes pidevalt oma teadmiste reservuaarile. Sel kevadel koostasid IBM ja kulinaariahariduse instituut Chef Watsoniga uue kokaraamatu Cognitive Cooking . Selle jaoks suutis Watson välja töötada rohkem kui 65 huvitavat ja eksperimentaalset uut retsepti tippkokkade retseptide põhjal, mida ta oli analüüsinud kulinaariahariduse instituudis. Pärast andmete ülevaatamist sai ta teada, millised koostisosad sobivad omavahel hästi ning suutis soovitada tavatuid kombinatsioone, sealhulgas India kurkumipaelot ja kreooli-krevettide-lambaliha pelmeene.

Startup Elemental Path kasutab tehnoloogiat, et võimendada oma imetlusväärset miniatuurset rohelist dinosaurust CogniToy, mis toimib juurdepääsetava entsüklopeediana ja suudab vastata paljudele küsimustele, mida lapsed esitavad. "Kui kaugel on kuu?" küsib laps mänguasja kohta hiljutises Kickstarteri kampaania videos. Ja dino vastab: "Kuu on Maast umbes 250 000 miili kaugusel". Mänguasi omakorda küsib lastele küsimusi, õpib tundma nende huve ja kohandab vastused ja õppetunnid lapse eelistustele. Kui laps naudib muusikat, saab CogniToy kohandada tulevasi sõnavara õppetunde, et lisada rohkem muusikatingimusi.

"Watson võib olla teie abistaja, teie kaaslane, teie abiline, täiendades seda, mida teete, " ütles Teerlink.

Praeguses koostöös Memorial Sloan-Ketteringiga kasutatakse Watsonit onkoloogide tugisüsteemina, aidates füüsikutel vaadata ajaloolisi andmeid patsientide mustrite kohta ja selgitada välja parimad ravivõimalused. Aastas avaldatud 700 000 uue teadusartikli abil võib füüsikute jaoks olla keeruline olla kursis viimaste meditsiiniliste uuringutega. Watson saab viimased paberid kiiresti läbi lugeda, edastada peamisi teadmisi ja anda arstidele soovitusi. Sarnases rakenduses aitab Watson ühendada Mayo kliiniku patsiente kliiniliste uuringutega mõne sekundi jooksul, mitte nädalate jooksul.

Täna pakub IBM Watsoni taga oleva tehnoloogiaga töötamiseks nelja peamist vahendit. IBMi pilveinnovatsiooniplatvormil Bluemix on saadaval OpenAPI, mida arendajad saavad katsetada ning kasutada rakenduste ja muude tööriistade loomiseks, mille loomiseks nad on huvitatud. Näiteks startup Welltok on Watsoni integreerinud rakendusse nimega CafeWell Concierge, mis pakub isikupärastatud soovitusi, kuidas toituda ja tervislikult elada, koos läheduses olevate toidusoovituste ja meeldetuletustega arsti kohtumiste kavandamiseks.

Kui rühmad on loonud tööriista, mida nad on huvitatud suuruse muutmiseks, sarnaselt CogniToyga, on IBMil avatud partnerlusrakendus. Koostöös Watsoniga saavad ettevõtted juurdepääsu IBMi tugimeeskonnale ja täiendavatele ressurssidele, mis aitavad neil oma toodet arendada. Siiani on IBM oma programmi esimesel aastal tervitanud oma ökosüsteemi 270 äripartnerit, alates tervishoiuettevõtetest nagu Johnson & Johnson kuni muusika avastusplatvormideni nagu MusicGeek by Decibel.

Lisaks plaanib IBM sel aastal jätkata ülikoolide ülikoolilinnakutes võistluste ja hakatonide sarja, sealhulgas ka teist iga-aastast Watsoni ülikooli konkurssi, mis kutsub õpilasi üles arendama selle tehnoloogia uusi rakendusi. Austini Texase ülikooli tudengimeeskond pani esivõistlustel esikohale rakenduse CallScout, mis pakub Texase elanikele teavet kohalike sotsiaalteenuste kohta.

IBM on ka Watsoni tehnoloogia abil välja töötanud paketilahendused, mida organisatsioonid saavad osta ja olemasolevasse infrastruktuuri integreerida, pakkudes tuge võtmevaldkondades, sealhulgas kaasamine, avastamine ja otsuste tegemine. Watsoni paketilahendused aitavad ettevõtetel kammeerida läbi andmekogumite, et klientide küsimustele vastuseid leida. Sõjaväelaste teenindamisele keskendunud kindlustusselts United Services Automobile Association (USAA) kasutab Watsonit relvajõududesse kuuluvate isikute teenuste kohta teabe otsimiseks, kasutades selleks tööriista USAA veebisaidi toiteks ja klienditeeninduse teavitamiseks . Ettevõtted saavad neid pakette osta, et aidata oma äri erinevaid elemente täiendada.

Watsoni hämmastav jõud seisneb võimes aidata kasutajatel andmeid legaalide kaupa läbi sirvida, et selgitada välja neile vajalik vastus - ja selle jaoks on lõpmatu arv juhtumeid.

"Miks me ei saaks ülevaadet kõigist viimase 5000 aasta jooksul kogutud teadmistest, " küsis Teerlink, "ja kasutada neid tänapäeval?"