James Allibani bipolaar esitleb audiovisuaalset peeglit, mis loob helipildi tema subjektide kohalolekust ja liikumisest. Saadud heliandmeid (sealhulgas osaleja andmeid) kasutatakse keha muundamiseks moonutatud portreeks, mis kõigub kaose ja korra vahel. Video teeb ka tohutult tõhusa töö, jäädvustades subjektide lõputut lummavust installatsiooniga, pakkudes vahetuid vaeva ja tunde lõpututest võimalustest.
Kuidas te selle video idee välja tulite?
See tükk sai alguse eksperimendina. Rääkisin disainifestivalil ja mul paluti (koos teiste esinejatega) kokku panna lühike “tänu, et tulite” video, mida sündmuse lõpus mängida. Tahtsin teha midagi pisut huvitavamat kui lihtsalt nutitelefoni rääkimine. Algselt plaanisin teha näojälgimisrakenduse, mis vastuseks minu kõnele kortsutas ja särama pani mu nägu. Aja jooksul muutsin selle Kinecti kaamera abil kogu keha kogemuseks.
Sattusin selle efekti juurde, mis tundus nii dramaatiline, et otsustasin põhjalikumalt uurida ja avaldada lühikese video vormis Bipolaar (nii nimetatud korraseisundite ja kaose pidevate kõikumiste tõttu). Inimesed hakkasid tüki eksponeerimise vastu huvi tundma, nii et muutsin seda installatsiooniks. Projekt sai ühiseks ettevõtmiseks, kui Liam Paton Silent Studios'ist lisas interaktiivse heliaspekti. Sellest ajast alates on seda eksponeeritud mitmetel üritustel ja näitustel.
Meile meeldib välja käia, nii et andke meile, mida me siin vaatame?
Põhiefekt pole liiga kaasatud. Kasutan openFrameworks, mis on C ++ kunstipõhine programmeerimisvahend. Ligikaudu 30 korda sekundis ühendatakse Xbox Kinecti kaamera sügavusandmed ja videovoog, et luua külastajatest 3D-mudel. Kasutan 3D-mudeli iga teise punkti väljapressimiseks mikrofonist tulevaid heliandmeid. Punkte pressitakse nende suunas, et saavutada ruumiline esteetika, mis tavakaamera andmetega pole tegelikult võimalik.
Peale selle on ta üsna kaasatud. Kulisside taga toimub palju muud. Kasutan graafikakaardi jõudu 3D-mudeli silumiseks ja arvutan hulga andmeid, mis kiirendab rakenduse kasutamist ja parandab üldiselt tüki väljanägemist. Mul on rakenduses kasutajaliides, milles on umbes 15-20 lehekülge nuppu ja liugurit, mis võimaldavad mul seda tükki näpistada, kuni olen rahul. Heli osas arvutatakse osaleja liikumine ja saadetakse Liami poolt Max / MSP-sse sisseehitatud tarkvara eraldi tükile. Seejärel loob ta keerutatud helimaastiku, mis põhineb aktiivsuse hulgal ja mitmetel muudel teguritel, näiteks asukoht ja lähedus. Seejärel võtab mikrofon selle heli koos kõigi muude keskkonnas esinevate helidega üles ja visualiseerib subjekti kehal.
Mis on teie jaoks selle konkreetse tüki puhul kõige rohkem rahuldust pakkunud?
Kui õppimisprotsess ning avastus ja suundumus olid väga nauditavad, oli selle projekti parim osa lõpptulemus. Jälgida, kuidas inimesed installatsiooni esimest korda avastavad ja sellega suhtlevad, on suurepärane kogemus, mida naudin iga tüki puhul, mida üldsusele pakun. Anonüümselt toa taga seismine ja inimeste ootamatu kogemuse jälgimine, mille loomiseks olen kõvasti tööd teinud, on alati väga rahuldust pakkuv.
Mis on viimane suurepärane asi, mida sa lugesid, nägid või kuulsid?
Käisin hiljuti Barbican's Curve galeriis vaatamas Virginia ülikooli uut teost "Momentum". See koosneb 12 mehaanilise kerge pendli seeriast, mis õõnestavad ühtlaselt pimedas ruumis. Efekt oli väga mõtisklev ja vähemalt minu jaoks pisut aeglane, tänu nende aeglaselt liikuvate prožektorite ebaloomulikule käitumisele.
Mis järgmiseks?
Räägin paari kuraatoriga bipolaaride eksponeerimise teemal ja vahepeal uurin uusi võimalusi keha esindamiseks interaktiivsuse kaudu. Praegu töötan mitme projekti kallal, millest paar on varsti plaanis, nii et jälgige silma peal.
