https://frosthead.com

Kas juhita autod tähendavad vähem Roadkilli?

Umbes 20 korda päevas jookseb autojuht kuskil Rootsis auto alla põdrale. Hiiglaslikud hirved saavad tavaliselt vigastada või surma, autod hävitatakse sageli ja autojuhid vigastavad sageli.

See on murettekitav statistika, mille kohaselt loodavad Rootsi autotootja Volvo insenerid juhtideta autotehnoloogia piirile astudes vähendada. Volvo plaanib saada 2017. aastaks 100 autonoomset sõidukit ja järgnevatel aastatel veel rohkem. Lootus on, et täiustatud arvutisüsteemidest juhitavad autod on ohutumad ja tõhusamad kui veaohtlikud inimese käitatavad sõidukid.

Suur osa räägitakse sellest, kuidas juhita autod võiksid jalakäijatega linnapiirkonnad paksuks muuta. Kuid kuidas on neist kasu neile, kes sõidavad maanteel kiirusega, mida põgenevad põder, hirv ja metssiga mööda maapiirkondade maanteid?

Göteborgi Volvo vanem tehniline juht Erik Coelingh ütleb, et esimene samm põderitega põrkumiste vähendamiseks on aeglasem sõit, mida autonoomsed autod teevad. Samuti suudavad nad mõlemad looma varem tuvastada ja reageerida selle olemasolule kiiremini, kui inimene suudaks.

Roadkill on tohutu probleem ka USA-s, kus sadu miljoneid loomi sureb igal aastal sõidukitega kokkupõrke korral. Enamik neist sündmustest ei ole autodele olulised probleemid, kuna nende rehvid pritsivad väikeseid olendeid nagu kahepaiksed ja närilised. Kuid paljud hõlmavad loomi, kes on piisavalt suured metalli lõhkumiseks või klaasi purustamiseks. Ameeriklased purustasid oma sõidukid 2014. aastal 1, 25 miljoni hirvega, tekitades kahju 4 miljardit dollarit, teatas riigifarmi meediasuhete spetsialist Sevag Sarkissian. Maanteede ohutuse kindlustusinstituut on teatanud, et metsloomadega kokkupõrketes hukkub igal aastal umbes 200 inimest.

Juhita autod suhtlevad omavahel, vähendades liiklusummikuid. (Föderaalne maanteeamet) Toyota isesõitvas prototüübis "Mobility Teammate Concept" asuv pardaekraan näitab teisi teel olevaid sõidukeid. (© Yuya Shino / Reuters / Corbis) Isesõitvate autodega on Google katnud enam kui miljoni miili. (© jaotusmaterjal / Corbis) Siin saate vaadata Google'i isesõitva auto jäädvustatud videot koos sama tänavapildi auto visualiseerimisega. (© Elijah Nouvelage / Reuters / Corbis) Autonoomset ideeautot Mercedes-Benz F015 Luxury in Motion näidati jaanuaris Las Vegases toimuval rahvusvahelisel tarbeelektroonika näitusel 2015. aastal. (© Steve Marcus / Reuters / Corbis)

Ameerika Ühendriikides sõidavad juhita autod tänavale juba katseliselt. Tootjad lubavad, et need tehnikaajastu imed muudavad meie maailma. Autod saavad omavahel suhelda, võimaldades neil tänavapildil sujuvalt liikuda, vähendades samal ajal liiklusummikuid, parkimisele kulutatavat aega ja saastet. Teravate meelte ja kiirema reageerimisajaga kui inimesed, autonoomsed sõidukid võiksid teoreetiliselt muuta autode-autode kokkupõrked minevikuks.

Inseneride sõnul võiks loomade üleelamine aga nende ülitarkade autode jaoks olla üks karmimaid ülesandeid. Peamine väljakutse on see, et loodus on ebatäiuslik ja ettearvamatu, ning pole veel selge, kuidas arvutite jäigad arvutused käsitlevad metsikute ja kodustatud loomade mõnikord ebakorrektset käitumist.

"Isegi kui arendame välja täiusliku automatiseeritud äratundmis- ja vältimissüsteemi, on teil endiselt ebatäiuslik ökoloogia ja eluslooduse käitumise süsteem, nii et kaos on võib-olla ikka veel liiga palju, " ütleb Fraser Shilling, California Roadkilli vaatlussüsteemi direktor, programmi, mis jälgib roadkill, otsib kokkupõrkepunktid ja selle eesmärk on vähendada metsloomade suremust maanteedel. "Kui teie subjekt, loom, sprindib teele nii, et te ei saa piisavalt kiiresti peatuda, siis kas on tõesti tähtis, kui täiuslik auto on?"

Projekteeritud ja testitud juhita autod kasutavad nüüd maanteedel liikumiseks ja nende teedel või läheduses asuvate objektide tuvastamiseks laserite, kaamerate ja radari kombinatsiooni. Suurtel loomadel on autonoomsetel sõidukitel suhteliselt lihtne kõrvale hiilida. Seda seetõttu, et tootjad muudavad jalakäijate kokkupõrgete vältimise peamiseks, vaieldamatuks prioriteediks. See tähendab, et sama ettevaatusega saavad kasu kõik jalakäijaid meenutavad loomad.

"Kui see näeb välja nagu jalakäija, koheldakse teda nagu jalakäijat, " ütleb Pennsylvanias Pittsburghis Carnegie Melloni ülikooli teadur ja robootikainsener Aaron Steinfeld. Steinfeld, kes on autonoomsete sõidukite väljatöötamisega tegelenud alates 1998. aastast, ütleb, et nüüd juhita autodel kasutatavad andurid koguvad teavet erineval viisil. Näiteks mõned võivad anda teavet eseme pinna kohta - olgu see siis kõva ja tõenäoliselt metallist, klaasist ja terasest või pehme ja eeldatavalt karusnahast, rõivast ja lihast valmistatud materjal. Igasugust suurt pehmet eset koheldakse nagu jalakäijat.

Veel pole selge, kuidas töötlevad arvutite jäigad arvutused metsloomade vahel ebaharilikku käitumist. Veel pole selge, kuidas jäikade arvutite arvutused metsloomade mõnikord ebakorrektse käitumise korral toimivad. (© Momatiuk - Eastcott / Corbis)

Kui objekt on tuvastatud, peab auto otsustama, mida teha. Autod, mis ei ole täielikult automatiseeritud, hoiatavad kriisi ajal sõitjat ja annavad sõiduki kõik juhtimisvõimalused üle inimesele - kes loodetavasti ei ole hõivatud selfide üleslaadimisega Facebooki.

Teisest küljest programmeeritakse täielikult automatiseeritud sõidukid, mida mõned ettevõtted, sealhulgas Google, ise reageerima.

Steinfeld selgitab, et selleks, et seda teha kõige meelepärasemal viisil, viidatakse niinimetatud “kulukaartidele” - süsteemidele, mis annavad automatiseeritud sõidukile igal hetkel teada, millised objektid on praegu läheduses ja kui kulukas oleks kokku põrgata. nendega. Jalakäija seostatakse tõenäoliselt kõige suuremate kuludega, nagu ka poolhaagise või mõne muu suure sõidukiga, samas kui orav määratletakse tõenäoliselt suhteliselt odavana ja kindlasti pole seda väärt purunemise vältimiseks pöörlemisrisk.

Põdra määrimine liikvel on üks asi. Selle järgmise sammu ennustamine pole aga tõenäoliselt võimalik.

"See on tehnika tasemest kaugemal, " lausub Coelingh. „Põdra liikumise kohta saame teha vaid umbkaudse ennustuse, mis põhineb tema praegusel positsioonil ja kiirusel. Nii et kui loom seisab paigal, peame eeldama, et ta seisab paigal, kuni näeme liikumist. "

Virginia Tehnika Transpordi Instituudi teadur Andy Alden ütleb, et Toyotaga läbi viidud uuringu ajal olid loomade tegevuse vaatlused pisut liiga ebaselged, et ehitada igasugused ennustamisvõimalused juhita auto tarkvarasse.

"Kuid kindlasti on mõni asi, mille võiksite algoritmi sisse viia, näiteks kellaaeg, aastaaeg, tee ääres valitsev keskkond, tee laius, liikluse arv sellel, " ütleb ta. "On palju parameetreid, mis mõjutavad teie tõenäosust maanteel loomaga kokku puutuda."

Autod ei ole ainsad nutikad asjad Ameerika tulevastel teedel. Nii lähevad ka teed, mis on mõnes riigi paigas juba anduritega ühendatud, et teavitada lähenevaid sõidukeid lähedalasuvatest ohtudest, näiteks hirvest, mis kõnnib asfaldil või asfaldil. Need kaablid on Aldeni sõnul paigutatud mitu tolli maa alla ja 14 jalga teest. Ta ütles, et Virginia Tehnika Transpordi Instituut on katsetanud ühte neist liinidest katserajal ja leidnud, et see suudab tuvastada liikuvaid objekte kuni 10 jala kaugusel. Töötades koos lähedalasuvate maanteeanduritega, võiks selline süsteem genereerida hoiatusi lähenevate sõidukite kohta.

"See ütleks:" Olete kokkupõrkekursil võimaliku probleemiga, "" ütleb ta.

Kaamera kaadrite põhjal tuvastas Virginia Tehnika Transpordi Instituut selle koha Virginia Smart Roadil, suletud katserajatisel, kui hirve, karu ja koiotiga kaubitsetud kaupu. (Virginia Tehnika Transpordi Instituut) Selle riigi vähestes kohtades on teed ühendatud anduritega, et teavitada sõidukeid lähedalasuvatest ohtudest, nagu näiteks asfaldil kõndivad hirved. (Virginia Tehnika Transpordi Instituut) Ühes kohas asuvad kaablid paigutatakse teest 14 jala kaugusel. (Virginia Tehnika Transpordi Instituut) Kaablid on maetud mitu tolli maa alla. (Virginia Tehnika Transpordi Instituut) Virginia Tehnikainstituut paigaldas infrapuna valvekaamera, mis salvestab viieminutilisi videoklippe. (Virginia Tehnika Transpordi Instituut) Kaamera ja lähi-infrapunavalgustid sobivad nii päeval kui ka öösel salvestamiseks. (Virginia Tehnika Transpordi Instituut)

Rootsis ei ole nutikad teed praegu uurimis- ja arendustegevuse keskmes, ütles Coelingh.

"Me ei taha, et teedele tuleks lisada uusi nõudeid, " ütleb ta ja lisab, et teavet liiklusohtude, näiteks eluslooduse või jäiste tingimuste kohta edastatakse pilve kaudu sõidukist sõidukile. „Me tahame, et need autod töötaksid tänavatel, mida me täna tunneme. Nii saab neid kohe kasutada kõigil turgudel. ”

Shilling loodab, et juhita autod saavutavad ettearvamatute metsloomade ristumistega maanteedel sõitmisel paremaid tulemusi kui inimesed. Parimate lahenduste leidmiseks teesurmade probleemile on tema arvates siiski juba olemas. Ta ütles, et vehklemine suurematel maanteedel koos roheliste viaduktide või tunnelitega võimaldaks mõnes kohas autode ja loomade kokkupõrked vaid kõrvaldada.

Kulud, nagu ta ütleb, ei tundu olevat suur. Miljard dollarit, väidab Shilling, kulutatakse Californias üksi sõiduteedele, samas kui loomade liikumisteelt eemal hoidmiseks kulutatakse praktiliselt mitte midagi, vähemalt mitte siis, kui nad on veel elus. Alden märgib, et ainuüksi Virginia transpordiministeerium kulutab metsloomade korjuste korjamiseks ja kõrvaldamiseks kaks miljonit dollarit aastas.

Iga sillutatud kiire maantee pikkuse korral moodustaks mõlemale küljele tara asetamine murdosa selle sillutatud pinna ehitamise ja hooldamise kuludest.

"Seal on palju-palju kohti, kus see ehitatakse välja, " ütleb Shilling. "Niisiis, ma arvan, et nutisõidukit tasub uurida, kuid see väldib küsimust, miks me ei kavatse minna teise variandiga, milleks on lihtsalt ülesõitude ja piirdeaedade ehitamine, kui see on nii tasuv."

Kas juhita autod tähendavad vähem Roadkilli?