Kas olete kunagi läinud kanalit vahetama, kui taipasite, et teie pult oli diivanist maha jäänud? Või soovisite oma tahvelarvutis retsepti sirvida, kuid teie käed olid taignaga kaetud?
Noh, teil võib olla õnne. Inglismaa Lancasteri ülikooli teadlased on välja töötanud žestide tuvastamise tehnoloogia, mis võib muuta kaugjuhtimispuldiks põhimõtteliselt kõik - teie käe, spaatli, kruvikeeraja. See tehnoloogia, mida teadlased nimetavad „Matchpointiks”, töötab veebikaamera kaudu, kasutades kehaosa või objekti jälgimiseks arvutinägemust, kui see puutub kokku ekraani nurgas oleva väikese vidinaga. Vidinat ümbritsevad erinevatele funktsioonidele vastavad sihtmärgid - helitugevuse reguleerimine, kerimine, kanali muutmine jne. Kasutaja žesteerib eesmärkidega suhtlemiseks, aktiveerides liugurid, mis liiguvad kasutaja liikumisega üles ja alla, et juhtida selliseid funktsioone nagu helitugevus.
Olemasolevad liigutuste juhtimise tehnoloogiad töötavad tavaliselt ainult konkreetsete objektide või kehaosadega, mida süsteem juba tunneb ära, näiteks spetsiaalse kontrolleri või inimese käega. Ja see, kas kasutaja ekraanile lähedal on või kas nad on kaameraga täielikult nähtavad, võib olla õel, kuna süsteem peab suutma kõnesolevat objekti selgelt tuvastada. Matchpointi tehnoloogia erineb selle poolest, et see otsib mitte konkreetset objekti, vaid pöörlevat liikumist. Matchpointi loojad loodavad, et see muudab kasutajakogemuse lihtsamaks.
"Süsteem on kõige kasulikum, kui kasutaja tegeleb mõne muu tegevusega ega pruugi olla žesti teostamiseks kõige tavapärasemas olukorras, " ütleb Christopher Clarke, üks Matchpointi loojatest. "Kuna süsteem ei tugine iseenesest inimeste või esemete tuvastamisele, töötab see ikkagi sõltumata kasutaja asendist või kehahoiast või objektidest, mida nad võivad käes hoida - piiludes tassi tee all mõnusasse mõnusasse teki alla."
Sellel pildil on teleri ekraani nurgas sihtrühmad. (Lancasteri ülikool) Matchpoint võimaldab ka mitmel käel või objektil suhelda digitaalsete tahvlite, suumimise ja pöörlevate piltidega, millest võib olla abi grupiesitluste korraldamisel. Lisaks saavad kasutajad konkreetseid objekte püsivalt juhtnuppudega siduda, mis tähendab, et nad säilitavad oma juhtimisfunktsiooni ilma vajaduseta initsialiseerimiseks. Nii saaks kasutaja siduda mänguasjarong näiteks oma tahvelarvuti helitugevuse reguleerimise funktsiooniga. Iga kord, kui nad mänguasja ette liikusid, suureneb maht.
Lihtne on mõista, kuidas Matchpointist võib kodus kasu olla, võimaldades kasutajatel näiteks peatada autoremondi õpetuse video mootorist eemale astudes või vahetada kanalit lutipudelil, magamata vastsündinut ärkamata. . Kuid loojad loodavad, et sellel on meelelahutusest erinevat kasutamist.
„Meie jaoks kõige huvitavamad rakendused hõlmavad“ steriilseid ”rakendusi, näiteks kirurgia või köögis töötamine, kus on soovitav süsteem, kus kasutajad saaksid kasutada igat tüüpi esemeid ning mis ei hõlma asjade puudutamist ega ristsaastumist. objekte, ”ütleb Clarke.
Süsteem võib potentsiaalselt olla kasulik ka puuetega inimestele, mis raskendab nende tavapäraste liidese tööriistade kasutamist nagu kaugjuhtimispult või arvutihiir.
Clarke ja tema kaaskujundaja Hans Gellersen esitlevad sel kuul ettekannet Matchpointist ACM-i sümpoosionil kasutajaliidese tarkvara ja tehnoloogia 2017 sümpoosionil Quebeci linnas, konverentsil inimeste ja masinate liidestamise tehnoloogiate kohta. Tulevikus loodavad nad viia Matchpointi prototüübi etapist kaugemale ja uurida turustamise võimalusi.
Žestikontrolli tehnoloogiad on viimastel aastatel üha tavalisemaks muutunud, kuid arendajad töötavad selle välja. Enamikul süsteemidel on raskusi žestide tuvastamisega hämaras või kui kasutaja on liiga kaugel. Samuti ei tööta nad tavaliselt väljas, kuna nad sõltuvad kauguse hindamisel infrapuna-anduritest; loomulik päikesevalgus varjab infrapunakiiri. Nad vajavad kaameraid, mis tähendab, et nad ei tööta vanemate teleritega. Ja mõned kasutajad tunnevad end lihtsalt tobedalt või ebamugavalt, vehkides kätega.
Matchpoint esindab paremate žeste äratundmissüsteemide väljatöötamisel pigem "inkrementaalset" kui "ümberkujundavat" muutust, ütles Purdue ülikooli tööstustehnoloogia kooli professor Juan P. Wachs, kes uurib inimese ja masina liideseid.
"Suur hüpe toimub siis, kui arvuti või seade ei ütle teile, mis on see liigutus, mida peate millegi juhtimiseks tegema, kuid tegutsete loomulikult ja tehnoloogia suudab" järeldada ", mida soovite teha, " ütleb ta. "Võib-olla kasutatakse integreeritud lahenduse osana ka ajusignaale."
Kuid kui Matchpoint tõepoolest turule tuleb, võivad vähemalt kaotatud puldid varsti minevikku jääda ja me kõik vahetame kanalit banaani lainega.
