Depressioon on USA kõrgkoolide ülikoolilinnakute juhtiv vaimse tervise probleem 2015. aastal selgus 108 Ameerika kolledži ja ülikooli enam kui 90 000 üliõpilase uuringust, et eelmise aasta jooksul oli enam kui kolmandik neist mingil hetkel nii masendunud. et seda oli keeruline funktsioneerida. Üle kahe kolmandiku oli eelmisel õppeaastal lootusetu olnud.
Tänapäeva kolledži üliõpilased tegelevad depressiooniga murettekitavalt kiiresti ja otsivad üha enam abi ülikoolilinnaku vaimse tervise teenustest. Depressioon on ka muude ülikoolilinnaku ülikoolides levinud probleemide, sealhulgas alkoholi ja ainete kuritarvitamise, söömishäirete, enesevigastamise, enesetappude ja koolist väljalangemise põhjustaja.
Kuid ülikoolide nõustamiskeskused, mis on üliõpilaste vaimse tervise ravi saamise peamised allikad, näevad selle kasvava nõudluse rahuldamiseks vaeva. Esiteks võib kliinikute arstidelt täieliku pildi saamine tundidest, mille jooksul üliõpilased kogevad, võtta kaua: Depressioonis õppivate patsientide andmed nende sümptomite kohta on sageli ebatäpsed ja puudulikud.
Lisaks sellele on eelarvepiirangud ja piiratud tööaeg tähendanud, et ülikoolilinnaku arstide arv pole kasvanud ja mõnel juhul vähenenud, vaatamata kasvavale nõudlusele. Iga tudengi teenindamiseks pole lihtsalt piisavalt ülikooli kliinikuid - ja neid on vähe, kui üldse, kriitilistel aegadel nagu ööd ja nädalavahetused. Aastatel 2010 kuni 2012 kahekordistus õpilaste arv, kes nõustasid ravijärjekordi. See võib jätta õpilased pikka aega ootama abita. Halvimal juhul võivad sellel olla elukestvad või lõppevad tagajärjed.
Mobiiltehnoloogia kasutamine vaimuhaiguste diagnoosimiseks ja raviks on tänapäeval muutumas kuumaks uurimisteemaks, kuna mobiilseadmed on laialt levinud ja nende käitumist jälgivad võimalused. Tuginedes teiste tööle, oleme leidnud viisi nõustamisteenuste parendamiseks mobiiltehnoloogia ja suurandmete analüüsi abil. See võib aidata nii üliõpilasi kui ka arste, pakkudes uut vahendit depressiooni hindamiseks, mis võib uurida väljakutseid pakkuvat seisundit.
Heaolu mõõtmine
ISee rakenduse põhiekraan näitab aktiivsustrende. (Mi Zhang ja Jingbo Meng, CC BY-ND) Töötame välja selle ülikoolilinnakus asuva vaimse tervise kriisi lahendamiseks mõeldud süsteemi iSee. Kui see on kasutuselevõtmiseks valmis, peavad programmis osalevad õpilased kaasas kandma nutitelefoni ja nutikella. Nende seadmete kogutud andmed edastatakse arvutisüsteemi ja neid analüüsitakse arvutisüsteemis. See võimaldab suhteliselt vähestel nõustajatel paremini jälgida rohkem õpilasi - laiendades teenust rohkematele abivajavatele õpilastele.
Nutitelefonil ja nutikellal on mitu sisseehitatud andurit:
- GPS-sensor geograafiliste asukohtade jälgimiseks,
- valguseandur ümbritseva valguse taseme mõõtmiseks,
- - kiirendusmõõtur füüsiliste liikumiste registreerimiseks ja -
- puuteekraan, et jälgida kasutajate oma telefonidega suhtlemise sagedust ja kestust, näiteks sotsiaalmeediat sirvides.
Need sensorid hõlmavad paljusid õpilaste igapäevaseid tegevusi, mis võivad aidata näidata vaimset heaolu, sealhulgas kõndimist või muud kehalist koormust, magamisharjumusi, sotsiaalset suhtlemist ja seda, kui sageli nad käivad klassis või kohalikes ettevõtetes - kas nad jäävad koju või elavad kodus ühiselamu tuba terve päeva.
iSee suudab korvata patsiendi loomuliku ebatäpsuse ja ebatäpsuse oma depressioonist teatamisel. See võib jälgida isegi sümptomeid, mida õpilased ise ei märka ega mõtle nõuandja juurde mainida. Kuna andmeid kogutakse pidevalt, saab see tuvastada haavatavuse ja vastupidavuse hetked ning anda pildi õpilase edusammudest aja jooksul. See aitab depressiooni mitte ainult jälgida, vaid ka ravida.
Nõustamisteenuse parendamine
Nõustajad saavad oma patsientidel silma peal hoida, ilma et oleks vaja isegi otsest kontakti luua. (Mi Zhang ja Jingbo Meng, CC BY-ND) Meie töö tugineb meie välja töötatud algoritmidele, mis analüüsivad mobiilseadmete andmeid depressiooni tuvastamiseks. 2015. aasta uuringus näitasime, et inimese depressiooni raskusastet saab ennustada, jälgides tema GPS-asukohti ja seda, kui sageli nad oma telefoni kasutavad: Raskemate depressioonisümptomitega inimesed kippusid liikuma ühest kohast teise vähem ja viibisid kodus rohkem kui inimesed, kellel on vähem depressiooni sümptomeid - või üldse mitte. Ka raskemad depressiooniga inimeste liikumised kippusid olema vähem regulaarsed ning nad kasutasid sagedamini oma telefone sagedamini ja pikema kestuse ajal. ISee jaoks lisame teistelt anduritelt saadud andmed, muutes töötlemata mõõtmised õpilaste käitumismudeliteks.
Seejärel otsib iSee käitumisharjumusi, mis võivad olla seotud vaimse tervise probleemidega - näiteks kogu aeg kodus viibimine või ebaregulaarne uni. Jagades seda teavet nii patsiendi kui ka nõustajaga, aitab iSee paremini kirjeldada ja täpsemalt kirjeldada indiviidi sümptomeid.
Vaimse tervise nõustaja saab aru, millal õpilase käitumine soovitab muuta tema depressiooni. (Mi Zhang ja Jingbo Meng, CC BY-ND) Depressiooni ravimine
Lisaks saab iSee aru saada reaalajas, kui õpilase käitumine vastab teatud depressioonisümptomitele - näiteks kolmeks päevaks sotsiaalselt isoleeritud olekus. Kui see juhtub, saab rakendus abi saamiseks hetkelisi ravimeetodeid, ilma et peaks alustama patsiendilt või isegi arstilt. Näiteks kui iSee märkab, et sotsiaalselt isoleeritud inimene on päikeselisel laupäeva pärastlõunal üksi kodus, võib see soovitada helistada mõnele sõbrale või minna välja jalutama.
See on täpselt selline soovitus, mille nõustaja teeks. Kahjuks saavad nõustajad neid soovitusi teha tagantjärele ainult teraapiaseansside ajal. Nutitelefon suudab seda abi pakkuda siis, kui abi on vaja.
Leides viise, kuidas paljud nutitelefonides ja nutikellades olevad andurid saavad valgustada inimeste igapäevaelu ja harjumusi, ning analüüsides neid andmeid viisil, mis toob esile võimalikke vaimse tervise probleeme, saame aidata kolledži üliõpilastel püsida tervislikumaks ja vähendada ülekoormatud spetsialistide töökoormust sama aeg.
See artikkel avaldati algselt lehel The Conversation. Lugege algset artiklit.
Mi Zhang on Michigan State University elektri- ja arvutitehnika abiprofessor.
David Mohr on käitumissekkumise tehnoloogiate keskuse (CBIT) direktor Loodeülikooli profülaktilise meditsiini (käitumusliku meditsiini), meditsiiniliste sotsiaalteaduste ning psühhiaatria ja käitumisteaduste professor.
Jingbo Meng on Michigan State University kommunikatsiooni abiprofessor.
