Kas olete kunagi end öösel ärkvel hoidnud, vaevates päeval varem saadetud meilisõnumeid? Kas ta sai aru, et olen sarkastiline? Loodan, et ma ei tulnud nii karm ega ebaviisakas välja. Oleksin pidanud naerunäo lisama!
Seotud sisu
- IBM Watson muudab asjad tõepoolest elementaarseks
- IBMi Watson võrdleb vähihaigeid Mayo kliinikus tehtavate uuringutega
IBM soovib teid aidata. Ettevõtte tehisintellekti süsteemis Watson, mis kuulsamalt võitis Jeopardy 2011. aastal, on uhiuus teenus nimega Tone Analyzer, mis on loodud selliste lõksude vältimiseks. Teenus on praegu saadaval katseetapis.
Kasutaja sisestab kirjatüki väljale ja toonianalüsaator jagab keele kolme kategooriasse: emotsionaalne toon, sotsiaalne toon ja kirjutamistoon. Emotsionaalse tooni komponent vaatab kirjutises väljendatud tundeid ja liigitab need rõõmsameelsuse, viha või negatiivsuse alla. Sotsiaalse tooni kategooria analüüsib, kui palju väljendab kirjutis avatuse, meeldivuse ja kohusetundlikkuse isiksuseomadusi. Seejärel uuritakse kirjutamistoonide kategoorias, mil määral kirjutamine on analüütiline, enesekindel või ettevaatlik. Sealt pakub Tone Analyzer protsendilise hinde selle kohta, kui suur osa kirjutamisest jaguneb kolme kategooriasse, samuti sõnade koguarvu, mis sobivad iga alamkategooriaga. Seejärel pakub see sünonüümide soovitusi erinevate tunnete esiletoomiseks.
"Sellised sõnad nagu" keeruline ", " pettumus ", " süüdistamine ", " kriitiline ", " alaväärtuslik ", on need sõnatüübid, mis kajastavad üldiselt negatiivseid toone, " ütleb Rama Akkiraju, meeskonna, kes töötas välja Toonanalüsaator. "Sellised sõnad nagu" koos ", " andke meile "ja" meie "on väga kaasavad sõnad, mis aitavad kaasa meeldivusele."
Toonianalüsaator kasvas välja Watsoni meeskonna uurimistööst selle kohta, kuidas kirjutamine kajastab isiksust. Watsoni teadlased on veetnud mitu aastat lingvistilist analüüsi, et näha, kuidas isiksuseomadusi nagu meeldivus või neurootilisus saab järeldada tekstisõnumitest, e-kirjadest ja muudest kirjutistest. Seda uurimistööd kasutades oli kirjutamistoonist analüüsiva teenuse ehitamine üsna lihtne, vahendab Akkiraju.
Katsetena sisestasin Toonanalüsaatorisse erinevad kirjatükid. Programmil puudub endiselt võime kontekstist aru saada, mis võib põhjustada sõnade eksliku märgistamise vihaste või rõõmsameelsetena. Programmi kasutamiseks on vaja ikkagi kontekstitundlikku inimest.
New York Timesi artikkel Kreeka kautsjonikriisi kohta tekitas mitmeid huvitavaid teadmisi tööriista võime kohta mõistmist. Sõna “mõru” fraasis “mõru ravim” märgiti negatiivseks, kuid pakutud alternatiivid, sealhulgas “mürgine”, “virulentne” ja “kaustiline”, tundusid vaevalt nii levinud. "Eraldatud" ja "varjatud" pakuti mõlemad "isoleeritud" vähem negatiivsete alternatiividena, ehkki nende tähendused on metsikult erinevad. Ja "kuum" ja "moodne" pakuti mõlemale alternatiivina "populaarsele", mis võiks olla mõttekas, kui lause räägiks pigem kõhnatest teksapükstest, mitte Saksamaa rahandusministrist Wolfgang Schäublest.
Proovisin metsikult vaenulikku meili, mille sain pärast maja üürimiseks kuulutuse lisamist Craigslistissa (emailer oli vihane, et meie kuulutuses oli kirjas, et kasse pole). Toonilugeja jättis vahele sõnad “rumalus” ja “idioot” ning andis e-kirjale kõrge hinde meeldivuse ja kohusetundlikkuse osas. Ma palun erineda. Veel üks, minu abikaasa meilisõnum tähistas e-posti aadressil „Ma puudustan teid” negatiivse sõnumina „puuduvad”.
Toonilugeja tuvastas õigesti toidukriitiku AA Gilli põhjaliku restorani arvustuses Pariisi L'Ami Louis'ist, mis on "maailma halvim restoran", kuigi tal puudus kontekstuaalne arusaam, et märgistada arvustuse kõige neetud laused (foie gras, mis „maitseb nõrgalt soolestikus lõhnavale võile või pressitud rasvaimule” või eskargot nagu „dinosauruste boogers”).
Akkiraju sõnul saavad toonianalüsaatori tulevased versioonid konteksti kindlasti kindlasti paremini aru.
"Sarkasmi, huumori ja innuende mõistmine, mis on osa inimväljendusest, on raske väljakutse, mille kallal töötab loomuliku keele töötlemise teadusringkond, " ütleb ta.
Kuigi teenust saavad kasutada eraisikud, näevad Watsoni loojad, et see on oluline tööriist ettevõtluses. Ettevõte võiks kasutada toonianalüsaatorit, et skannida tuhandeid oma toodete veebipõhiseid ülevaateid, märkides inimanalüüsiks negatiivsed. Samuti võiks tööriist lugeda kõnekeskuste telefonipäevikuid, märkides eriti häid või halbu koostoiminguid.
Toonanalüsaator võiks olla manustatud e-posti süsteemi ja isikupärastatud, vahendab Akkiraju. See õpiks tundma, millised sõnad ja toonid teile meeldivad, ja kohandaks ennast vastavalt.
"Võib-olla on teie stiil pigem meeldiv, nii et soovitaksime rohkem sõnu, mida kipute kasutama, ja annaksite isiklikuma soovituste komplekti, " ütleb ta.
IBM-i meeskonnal pole kuupäeva, millal Tone Analyzer laialdasemalt kasutusele võetakse. Praegu arvan, et kasutan seda teenust enne e-kirjade saatmist oma e-kirjade skannimisel - loomulikult jälgides silmapaistvaid ettepanekuid.
