Alates sülearvutite füüsilistest klahvidest kuni nutitelefonide tarkvaranuppudeni toetub enamik meist klaviatuuridele kui esmasele viisile digitaalmaailma sisestamiseks. Kuid tuleb välja, et meie klaviatuurid võivad meile ka üsna vähe rääkida, tuvastades, kas oleme väsinud, purjus või isegi siis, kui meil on neuroloogiliste häirete, näiteks Parkinsoni tõve varajased nähud - võib-olla aastaid enne, kui äratuntavamad sümptomid ilmnevad.
Madridi tervishoiuinnovatsioonile pühendunud võrgustiku Madrid-MIT M + Visión konsortsiumi teadlased koguvad ja analüüsivad tarkvara abil vabatahtlike klahvivajutusi ning uurivad masinõppe käigus ilmnevaid mustreid. Isikute tuvastamiseks on juba kasutatud üksikuid trükimustreid; mõned pangad on neid kontodele sisselogimisel turvalisuse suurendamiseks kasutanud. Kuid varsti ilmuvas ajakirjas Scientific Reports ilmunud artikli kohaselt suutis M + Visióni meeskond võtta samu masinakirjutusandmeid koos mustrituvastusmeetoditega, et teha vahet, kas masinakirjutus on täielikult puhkatud ja kui vabatahtlikele tehti ülesandeks tüüp, kui öösel ärkasin. Neid andmeid saaks neuroloogiliste seisundite tuvastamiseks kasutada ka palju varem kui olemasolevad meetodid.
Selguse huvides kogub meeskond teavet ainult klahvide vajutamise aja kohta, mitte selle kohta, milliseid klahve vajutatakse. Teadlased töötasid välja tarkvara, mida saaks kasutada veebibrauseris, et jälgida, kui kaua masinakirjutaja iga klahvi all hoiab. Spetsiaalseid klaviatuure pole vaja kasutada ja privaatsusprobleemidel on vähe põhjust. Tegelikult koguvad paljud kolmanda osapoole nutitelefoni klaviatuurid palju rohkem andmeid selle kohta, mida me tippime.
Kuid grupi tööst on selge, et elektrooniliste seadmetega igapäevases elus suheldes jätame endast maha infokillu.
"Iga kord, kui puudutame midagi, milles on mikroprotsessor, suudab mikroprotsessor mõõta ajamõõtmist millisekundi täpsusega, " ütleb Luca Giancardo, M + Visioni kaaslane ja paberi esimene autor. "Mikrolaineahjust saate potentsiaalset teavet, kuid tarkvara muutmine mikrolaineahjus on palju raskem."
Artikkel keskendub peamiselt väsimuse tuvastamisele, kuna see on üks levinumaid motoorse kahjustuse vorme. Vabatahtlike rühm kirjutas päeva jooksul esmalt Vikipeedia artikli ja seejärel paluti tal kirjutada teine artikkel pärast seda, kui nad olid ärganud 70–80 minutit pärast magamaminekut; viimase stsenaariumi korral oli nende klahvivajutuste ajastus ebajärjekindel. Kuid MIT andmetel näitas 21 Parkinsoni tõvega vabatahtlikku ja 15 haigust põdevat vabatahtlikku hõlmav eeluuring, et Parkinsoni tõvega inimestel on rohkem klahvivajutusi.
"Seitse aastat enne kliinilise diagnoosi määramist on mootoriline langus ja mootor jätkub, " ütleb Giancardo. Ta ütleb, et varasemad haigusnähtude avastamine võimaldaks neuroloogidel patsiendi motoorse languse põhjal ravi näpistada ja võib-olla peataks selle languse varakult ravi ajal, mis on praegu väljatöötamisel.
Seda meetodit võib lõpuks kasutada muude neuroloogiliste haiguste, aga ka reumatoidartriidi testimiseks ja kas kirjutav inimene on purjus või mitte. Nüüd on meeskond keskendunud Parkinsoni tõve tuvastamise meetodi tõestamisele, täiustamisele ja viimistlemisele suurema uuringu abil.
Lisaks on teadlased huvitatud ka suurema hulga kasutajate hulgast suurema klaviatuurisisendi kogumisest, mis peaks andma neile parema trükimismustri lähtejoone ja aitama neil erinevaid seisundeid diagnoosida.
"Loodetavasti suudame teha partnerluse mõne suure mängijaga, nii et meie tehnoloogia saab hõlmata suurematel platvormidel ja signaali saab jäädvustada ilma kasutaja sekkumiseta, " ütleb Giancardo. "Neil oleks lihtsalt vaja kas loobuda või loobuda. . ”
Kuni see juhtub, tegeleb meeskond omal käel andmete kogumisega. Nad on välja töötanud rakenduse, mis on saadaval saidil neuroqwerty.com, mis jälgib Windowsi või Mac OSX-is tippimist samamoodi kui nende kontrollitud uuringud. Tervislikud masinakirjutajad saavad jagada oma klaviatuuriandmeid ja kasutajad, kellel on diagnoositud Parkinsoni tõbi, saavad registreerumisel teada anda nii oma haiguse staadiumi kui ka võetavaid ravimeid.
