On aegu, kus ma imestan, miks nii paljud teadlased veedavad nii palju aega, et üritaksid taastada midagi sama nätsat ja udust täis olekut nagu inimese aju.
Aga kellega ma nalja teen? Need düspeptilised hetked mööduvad paratamatult, nagu teavad kõik, kes seda blogi on jälginud. Tundub, et iga paari kuu tagant kirjutan tagasi viimasest katsest ehitada masinaid, mis võimaldaksid objekte ära tunda või isegi kognitiivseid oskusi arendada.
Ja nüüd on Spaun.
Jäädes ülesandeks
Selle täisnimi on Semantiline Pointeriarhitektuuri ühtne võrk, kuid Spaun kõlab veelgi eepilisemalt. See on uusim tehnoaju versioon, Kanada uurimisrühma loomine Waterloo ülikoolis.
Mis teeb Spaunist eristuva mõistusega nutika tehisaju nagu IBMi Watson? Lihtsustatult öeldes - Watson on loodud töötama nagu ülimalt võimas otsingumootor, kaevates tohutul hulgal andmeid murrangulisel kiirusel ja kasutades vastuse saamiseks keerulisi algoritme. See ei huvita tegelikult protsessi toimimist; Peamiselt puudutab see teabe hankimist.
Kuid Spaun üritab inimese aju käitumist tegelikult jäljendada ja teeb seda, täites rida ülesandeid, mis kõik on üksteisest erinevad. See on arvutimudel, mis ei suuda ainult numbreid oma virtuaalse silmaga ära tunda ja neid meelde jätta, vaid suudab ka robotkäsi nende kirjutamiseks manipuleerida.
Spauni "aju" jaguneb kaheks osaks, mis põhinevad lõdvalt meie ajukoorel ja basaalganglionidel ning selle simuleeritud 2, 5 miljonil neuronil - meie aju on 100 miljardit - on loodud matkima, kuidas teadlased arvavad, et need kaks aju osa vastastikku mõjutavad.
Ütle näiteks, et tema silm näeb numbriseeriat. Kunstlikud neuronid võtavad selle visuaalse teabe ja suunavad selle ajukooresse, kus Spaun kasutab seda paljude erinevate ülesannete täitmiseks, näiteks loendamiseks, arvude kopeerimiseks või numbrimõistatuste lahendamiseks.
Varsti unustab see sünnipäevad
Kuid Spauni käitumises on olnud huvitav keerdkäik. Nagu Francie Diep kirjutas väljaandes Tech News Daily, muutus see inimlikumaks, kui selle loojad lootsid.
Esitage küsimus ja see ei vasta kohe. Ei, see teeb pisut pausi, umbes nii kaua, kui inimene seda võiks. Ja kui annate Spaunile pika numbriloendi, mida meeles pidada, on tal lihtsam meelde tuletada esimesena ja viimasena saadud numbreid, kuid ta näeb natuke vaeva, et need keskel meelde jätta.
"Inimese käitumises on mõned üsna peent detailid, mida mudel siiski tabab, " ütleb Spauni pea leiutaja Chris Eliasmith. “See pole kindlasti samas mõõtkavas. Kuid see annab maitse paljudele erinevatele asjadele, mida ajud saavad teha. ”
Aju tühjeneb
Tõsiasi, et Spaun saab ühe ülesande juurest teise juurde liikuda, lähendab meid ühe sammu lähemale arusaamisele, kuidas meie ajud suudavad nii vaevata liikuda märkme lugemisest telefoninumbri meeldejätmiseni käe käsutamisele ukse avamiseks.
Ja see võiks aidata teadlastel varustada roboteid võimega olla paindlikumad mõtlejad, lennates kohaneda. Kuna Spaun tegutseb rohkem kui inimese aju, võiksid teadlased seda kasutada tervisekatsete läbiviimiseks, mida nad ei saaks inimestega teha.
Hiljuti korraldas Eliasmith näiteks testi, kus ta tappis aju mudelis neuronid välja sama kiirusega, et neuronid surevad vananedes inimestel. Ta soovis intelligentsuskatsel näha, kuidas neuronite kaotus mõjutab mudeli jõudlust.
Üks asi, mida Eliasmith pole suutnud teha, on panna Spaun ära tundma, kas see teeb head või halba tööd. Ta töötab selle kallal.
Luureandmete kogumine
Siin on veel mõned aju-uuringute ja tehisintellekti hiljutised arengud:
- Ma ei saa seda laulu peast välja tõmmata: Berliini teadlased juhtisid kitarriste elektroodidega duetti mängima ja leidsid, et kui nad pidid oma mängimist hoolikalt koordineerima, sünkroniseerus nende ajutegevus. Kuid kui neid ei koordineeritud, kui üks juhtis ja teine järgnes, oli nende ajutegevus selgelt erinev.
- Ühel päeval võib aju tegelikult ka iseennast mõista: MIT-i neuroteadlaste meeskond on välja töötanud viisi, kuidas jälgida, kuidas ajurakud üksteisega koordineerivad, et kontrollida konkreetset käitumist, näiteks käsu kehal liigutada. See mitte ainult ei aitaks neil aju ahelaid kaardistada, et näha, kuidas ülesandeid täidetakse, vaid võib anda ka ülevaate psühhiaatriliste haiguste arengust.
- Sügav mõtlemine on nii eile: hiljuti farmaatsiahiiglase Mercki sponsoreeritud võistluse peaauhind läks Toronto ülikooli teadlaste meeskonnale, kes kasutasid tehisintellekti vormi, mida tuntakse süvaõppena, et aidata avastada molekule, millest võivad saada uued ravimid.
- Nii õpivad robotid nutitelefonide vahtimist ?: Et õpetada roboteid sotsiaalsetes olukordades toimima, jälgivad Carnegie-Melloni ülikooli teadlased peaga kinnitatud kaameratega inimeste rühmi, et näha, millal ja kus nende silmad sotsiaalses keskkonnas ühtlustuvad.
- Kahjuks püüavad nad jätkuvalt pähkleid varjata: lindude ja oravate petliku käitumise mudeliks kasutades on Georgia Tech teadlased suutnud välja töötada roboteid, mis võivad üksteist petta.
Videoboonus: vaadake Spauni demo tegevustes.
Rohkem saidilt Smithsonian.com
Inimesed arenesid suured ajud sotsiaalseks?
Kuidas ajud raha teenivad
