https://frosthead.com

See kunstlik närvivõrk loob absurdseid pikapliinid

Juustulised korjamisliinid on nagu nöörid: tavaliselt tekitavad nad oigamisi või silmailu, kuid inimesed ei suuda ikkagi uute moodustamisele vastu panna. Nii võib tunduda paratamatu, et paljudes käimasolevates tehisintellektiga katsetes lõi keegi arvutiprogrammi, mis käsitles pikapliine.

Seotud sisu

  • See arvuti algoritm muudab filmid hingematvateks kunstiteosteks
  • Kuidas arvutid õppisid Nintendo mängimist
  • Kunstlik nahk võib aidata proteeside kandjatel end tõeliselt tunda

Rob LeFebvre'i tulemused Engadgeti kohta on imetlusväärsed.

Teadlane Janelle Shane õpetas oma närvivõrku kasutama internetist kraapitud linke. "Andmekogu kogumine oli palju valusam, kui ma oleksin osanud oodata, " kirjutab naine oma blogis. "Ma polnud neist paljudest varem lugenud ja enamik olid rõvedad või agressiivsed või omamoodi solvavad."

Õnneks püsis võrk üsna viisakas. Ta kirjutab:

[A] Kuigi närvivõrk mõtles välja põhivormid „Sa pead olema… sest….” Või „Kuule laps, tahad…”, ei õppinud see kunagi halvimaid jooni genereerima - enamik neist põhines sõnamängul, mida ta ei teinud. Teil on võimalus paljundada.

Shane pikapliinide võrk põhineb GitHubi avatud lähtekoodiga programmel char-rnn. Tema võrk ja teised, nagu see meeldib, on arvutimudelid, mis jäljendavad aju tööd. See paneb võrgu käituma tavapärasest arvutist erinevalt.

Kõigist alates sülearvutitest nutitelefonideni võtab arvuti keskprotsessor kasutajalt vastu käske, leiab vajalikud juhised mälust, dekodeerib juhised, teostab toimingu ja salvestab tulemused mällu. Kõik need sammud toimuvad järjekorras ja iga etapp sõltub eelnevast.

Mitte nii närvivõrgus (või õigemini kunstlikus närvivõrgus). Need süsteemid koosnevad hunnikust omavahel ühendatud "sõlmedest", millest igaüks saab teha lihtsa töötlemisetapi. Paljud ühendused võimaldavad igal sõlmel reageerida teiste sõlmede sisendite kombinatsioonile. Eraldi mälu pole. Teadmised salvestatakse võrgu enda üldises olekus. Tulemuseks on võrk, kus summa on suurem kui osad.

Neuraalvõrke kasutavad inimesed saavad süsteemi treenida, sisestades sellele palju andmeid. Seejärel "õpib" võrk mustreid ja saab lõpuks luua oma väljundi.

Pärast oma võrgu toitmist kogu võlu, mida Internet võis pakkuda, lasi Shane sellel oma asja teha. Tulemused "varieerusid arusaamatutest sürreaalsetest imelihtsateni", kirjutab naine.

Seal on loominguline: "Mul on tsender? Sest ma lihtsalt hoian teie usse." (Kuule, inglise keel on karm.) Juustu proovitakse proovida: "Kas sa oled küünal? Sest sa oled nii kuum, et sind näeb välja." Otsekohene: "Kui ma peaksin teid välja küsima?" Ja magus: "Sa oled nii ilus, et paned mind ennast paremini tundma."

Võib ette kujutada kohmetult armsat robotit, kes lausub neid jooni segaduses baaripatroonile. Kunstnik Shobana "Bob" Appavu tegi mõne illustratsiooniga.

Shane on koolitanud sama võrguraamistiku, et soovitada retsepte, Pokemonit (mille illustreeris teine ​​kunstnik), superkangelaste nimesid ja Iiri häälestatud pealkirju.

Igal juhul on varased iteratsioonid tavaliselt ebaõnnestumised. "Mulle nende ebaõnnestumiste juures meeldib see, et need on aken asjade sisemisse struktuuri, samamoodi nagu optilised illusioonid annavad meile vihjeid meie visuaalsüsteemide toimimise kohta, " räägib Shane David Covucci'le The Daily Dot'ist, rääkides tema retseptide kirjutamise närvivõrgust.

Kunstlikud närvivõrgud võivad teha midagi enamat kui rõõmustada meid absurdsusega või kirjutada jubedaid jõululaule. Keerukad versioonid on aidanud halvatud ahvidel kõndida ja lasknud proteesitavatel jäsemetel end tunda.

Mõni pikapliin võib väärt olla ka päriselus. Proovige "Sa näed välja nagu asi ja ma armastan sind" või peaaegu tõrkekindel "Tere".

See kunstlik närvivõrk loob absurdseid pikapliinid