Kõigist maailmast pärit vidinad, mis on uue uuringu osana joonistatud asukoha järgi. Pilt suuremalt. Pilt esmaspäeva esmaspäeval / Leetaru et. al.
Raske on hinnata seda, kui kiiresti ja põhjalikult on Twitter kogu maailma üle võtnud. Vaid seitse aastat tagasi, 2006. aastal, oli see idee, mille visand sai paberipadjale. Nüüd kasutab seda teenust hinnanguliselt 554 miljonit kasutajat - arv, mis moodustab peaaegu 8 protsenti kõigist inimestest planeedil - ja saadetud on hinnanguliselt 170 miljardit säutsu, kusjuures see arv kasvab iga päev umbes 58 miljoni inimese võrra. .
Kõik need säutsud pakuvad hindamatut allikat uudiste, meelelahutuse, vestluste ja inimeste vahelise ühenduse loomiseks. Kuid teadlaste jaoks on nad väärtuslikud ka kui midagi üsna erinevat: lähteandmed.
Kuna Twitteris on avatud API (mis võimaldab tweetide allalaadimist töötlemata, analüüsitavate andmetena) ja paljud tviidid on geograafiliselt tähistatud, saavad teadlased kasutada miljardeid neid säutsu ja neid asukoha järgi analüüsida, et saada lisateavet inimeste kohta kogu planeedil. Eelmisel sügisel analüüsis Illinoisi ülikooli meeskond ülemaailmse Twitteri südamelöögi osana üle miljardi kogu USA-st pärit tviidi keelt ja asukohta, et luua keerukaid kaarte asjadest, nagu näiteks orkaan Sandy ajal avaldatud positiivsed ja negatiivsed emotsioonid või Baracki tugi. Obama või Mitt Romney presidendivalimiste ajal.
Nagu Joshua Keating märkis ajakirja Välispoliitika ajakirjas Ideesõda, on sama grupi liikmed, eesotsas Kalev Leetaru, läinud hiljuti ühe sammu edasi. Nagu avaldati uues uuringus selle nädala alguses veebiajakirjas Esimene esmaspäev, analüüsisid nad 46 672 798 säutsu asukohti ja keeli, mis olid postitatud ajavahemikul eelmise aasta 23. oktoobrist kuni 30. novembrini, et luua uimastatav pilt inimtegevusest kogu planeedi ümber, mida näidati postituse ülaosa. Nad kasutasid Twitteri dehoseerivat andmevoogu, mis hõivab juhuslikult 10 protsenti kõigist tweetidest kogu maailmas igal ajahetkel (mida oli ajavahemikul kokku 1 535 929 521), ja keskendusid lihtsalt tweetsitele koos nendega seotud geograafiliste andmetega.
Nagu teadlased märgivad, on säutsude geograafiline tihedus paljudes piirkondades - eriti läänemaailmas, kus arvuteid, mobiilseadmeid ja Twitterit kasutatakse kõige tipptasemel - elektrienergia ja valgustuse kasutamise määraga. Selle tulemusel näevad säutsude kaardid (näiteks allpool olev USA mandriosa vaade) palju välja nagu öösel tehisvalguse satelliidipildid.
Pilt suuremalt. Pilt esmaspäeva esmaspäeval / Leetaru et. al.
Testidena, kuidas näha säutsude vastavust kunstliku valguse kasutamisele, lõid nad allpool komposiitkaardi, milles säutsu näidatakse punaste punktidena ja öist valgustust sinise värviga. Alad, kus need vastavad sagedusele (ja tühistavad üksteise tõhususe), on näidatud valgena ja alad, kus üks kaalub üles teise, jäävad punaseks või siniseks. Paljud piirkonnad näevad lõpuks välja üsna valged, välja arvatud mõned peamised erandid: Iraan ja Hiina, kus Twitter on keelatud, on märgatavalt sinised, samas kui paljud suhteliselt madala elektrifitseerumismääraga riigid (kus Twitter on endiselt populaarne) on punased.
Pilt suuremalt. Pilt esmaspäeva esmaspäeval / Leetaru et. al.
Projekt sai veelgi huvitavamaks, kui teadlased kasutasid säutsude keele järgi jaotamiseks automatiseeritud süsteemi. Twitteris on kõige levinum keel inglise keel, mida esindab 38, 25 protsenti kõigist Tweetidest. Pärast seda tulid Jaapan (11, 84 protsenti), hispaanlased (11, 37 protsenti), Indoneesia (8, 84 protsenti), norralased (7, 74 protsenti) ja portugali (5, 58 protsenti).
Meeskond koostas allpool kaardi kõigist 26 populaarseimas keeles kirjutatud säutsudest, millest igaüks on esindatud erinevat värvi:
Pilt suuremalt. Pilt esmaspäeva esmaspäeval / Leetaru et. al.
Ehkki enamiku riikide säutsudes domineerivad nende ametlikud keeled, on paljudes levinud, et nad sisaldavad ka paljudes teistes keeltes säutsu. Vaadake piisavalt tähelepanelikult ja USA-d tekkivate hallide punktide (ingliskeelsed tviidid) alt ilmuvad õrnalt välja värvide vikerkaar:
Pilt suuremalt. Pilt esmaspäeva esmaspäeval / Leetaru et. al.
Teiste analüüside hulgas uuris uurimisrühm isegi retweetide ja viidete geograafiat - keskmist kaugust kasutaja ja kellegi vahel, keda ta retweeteerib, samuti keskmist kaugust selle kasutaja ja kellegi vahel, kellele ta lihtsalt piiksub. Keskmiselt oli retweeti vahemaa 1115 miili ja võrdluse jaoks 1188. Kuid vastupidiselt positiivsele seosele oli positiivne seos selle kohta, mitu korda antud kasutaja retweetis või viitas teisele kasutajale, ja nende vahemaad: vaid käputäie interaktsioonidega kasutajate paarid olid tõenäolisemalt lähemal üksteisele (500- 600 miili kaugusel) kui neil, mille vahel on kümneid retweete ja viiteid.
See näitab, et kaugel üksteisest elavad kasutajad kasutavad tõenäolisemalt Twitterit regulaarseks suhtlemiseks. Üks seletus võib olla see, et kõige enam jälgijaid - seega kõige rohkem viiteid ja retweete - kujutavad endast sageli kuulsused, organisatsioonid või ettevõtted, kasutajad, kellega inimesed on tuttavad, kuid kellel pole tegelikult isiklikke suhteid. Allpool on ülemaailmne kasutajatevaheliste retweetide kaart:
Pilt suuremalt. Pilt esmaspäeva esmaspäeval / Leetaru et. al.
Selles dokumendis käsitleti veelgi üksikasjalikumalt muid säutsudega seotud andmeid: tavapäraste uudiste kajastamise ja riigi tviitide arvu suhe (Euroopa ja USA saavad meedias ebaproportsionaalselt suurt osa, samas kui Ladina-Ameerika ja Indoneesia on tähelepanuta jäetud), kohtades, kus Twitter on lisas hiljuti enim kasutajaid (Lähis-Ida ja Hispaania) ning kohti, kus kasutajatel on keskmiselt kõige rohkem jälgijaid (Lõuna-Ameerika ja läänerannik).
Selle teabe osas on mõned ettevaatusabinõud. Ühe puhul, ehkki analüüsitud säutsude arv on kümnetes miljonites, moodustavad need siiski kõigest 0, 3 protsenti kõigist saadetud säutsudest, nii et need ei pruugi kajastada kõiki Twitteri mustreid piisavalt, eriti kui geograafilise märgistuse võimaldavad kasutajad käituvad teisiti kui teised. Lisaks võisid Twitteri kiiresti muutuvas maailmas mõned suundumused juba alates eelmisest sügisest märkimisväärselt muutuda. Kuid Twitteri kasvades ja andmete muutumise korral on mõistlik, et selline analüüs muutub demograafide, arvutiteadlaste ja teiste teadlaste jaoks populaarsemaks.
