Eile maailmale välja antud uhiuus veebipõhine teadusprojekt Snapshot Serengeti koondab miljoneid fotosid, mis on jäädvustatud viimase paari aasta jooksul 225 automatiseeritud kaamerapüüduriga, mis on levinud Serengeti rahvuspargi ümbruses - fotod, mis näitavad kõike alates lõvidest ja vesiribast kuni elevantide, gasellideni või mee-mägerid. Suurema Zooniverse kollektiivi osana on Snapshot Serengeti kodanikuteaduse projekt.
Minnesota ülikooli teadlaste uurimisprojekti raames jäädvustatud fotosid võib olla lõbus vaadata, kuid need pole iseenesest teaduslikult eriti väärtuslikud. Projektide ajaveebis väidab üks uurimisrühma liige Margaret Kosmala, et fotosid analüüsiva teadlase jaoks on väärtuslik teave, mida need sisaldavad: millised loomad on kohal? Milliseid loomi koos leitakse? Kui palju neid on? Mida nad teevad?
Näiteks kui ta teab, millised pildid sisaldavad paju ja sebra, saab ta kasutada neid andmeid, et koostada kaart, mis näitab nende tihedust kogu maastikul. (Ringide suurus näitab, kui palju erinevates kohtades on metsnugiseid ja sebraid - suuremad ringid tähendavad rohkem paju ja sebra.)
Fotode töötlemise hõlbustamiseks ja inimeste pääsemiseks looduskaunisse maailma, millest nad muidu ei pruugi rõõmu tunda, loodavad Kosmala ja tema kolleegid tugineda kogu maailma jõudeolekule (või kalduvusele venitada).
Liides on üsna sirgjooneline: vaatate pilti, valite loomade nimekirjast (koos fotodega, mis aitavad teil valida), ütlete, kui palju neid on, ja klõpsate kasti, et öelda, mida nad teevad (istuvad, seisavad, söömine jne)
Hannah Waters ütleb oma ajaveebis Culturing Science, et "ta on täiuslik asendaja tavalistele viivitusmeetoditele".
Kui olete meetodi alla saanud, on see suhteliselt ajuvaba, kuid tekitab põnevaid hetki: “OH, MINU JUMAL, lapsuke elevant!” Ei erine sellest “OH MINU JUMAL, et keskkooli kutt sai rasva!” Ja kindlasti annab see kohe rõõmu kui sirvite fotosid, täites need kõik edukalt. ”
Suur erinevus on see, et ma ei vihka ennast pärast tunnist Aafrika loomade tuvastamist. Selle asemel tunnen, et olen maailmas midagi head teinud.
Rohkem saidilt Smithsonian.com:
See kaameralõks pani Indoneesia metsloomadele kulmu
Kaameraga püütud loomade salajane elu
