2011. aastal ületas IBM Watsoni superarvuti 74-kordse saate "Jeopardy!" meister Ken Jennings. Masin, mille väljatöötamiseks oli kulunud neli aastat, oli esimene omataoline: arvuti, mis suutis mõista keerukaid küsimusi, neile vastata ja nende vigadest õppida.
Seotud sisu
- IBMi helianalüsaator võib säästa teid sellest ebamugavast meilisõnumist
- Kuidas ehitas viietäheline sõna 104-aastase ettevõtte
Kuid IBM-i jaoks kognitiivse arvuti - sellise, mis suudab looduskeelt töödelda ja kontekstuaalseks muuta - arendamine ei tähendanud ainult mängude võitu. Algusest peale on projekti eesmärk olnud lahendada infomahukaid mõistatusi ja muuta kõik alates pangandusest ja kinnisvarast kuni tööhõive ja meditsiinini efektiivsemaks.
Sel nädalal teatas IBM partnerlusest Mayo kliinikuga, mis kasutab Watsoni maitseaineid, et sobitada Mayo patsiente kliiniliste uuringutega, mille jaoks nad võivad olla kõlblikud, algatusega, mis säästab aega ja loodetavasti ka elu.
Igal ajahetkel on Mayo kliinikus umbes 8000 aktiivset kliinilist uuringut ja lisaks on neid maailmas veel 170 000. Tavaliselt peavad arstid läbi viima tervisekontrolli kaardid käsitsi, et leida uuringute jaoks vasteid - protsess, mis võib võtta nädalaid ja mis ei pruugi anda mingeid elujõulisi võimalusi. "See on andme- ja ajamahukas protsess ning väga keeruline küsimus, " ütleb IBM Healthcare'i asepresident Sean Hogan. Watson, võrdluseks, saab sama töö ära teha mõne sekundiga. "Vähk, " selgitab ta näitena, "on võidujooks aja vastu."
Katsete jaoks subjektide leidmine on ka uurimistöös kasulik. Praeguse seisuga osaleb kliinilistes uuringutes ainult 5 protsenti Mayo patsientidest; Watsoni kliiniliste uuringute mänguprogramm võib selle arvu kahekordistada. Suurem registreerumine võimaldaks teadlastel oma uuringud kiiremini lõpule viia, parandada tulemuste üldist kvaliteeti ja kiiremini viimistleda meetodeid.
Algselt keskendub programm rinna-, käärsoole- ja kopsuvähile, kuid lõpuks peaks see laienema, hõlmamaks kõiki vähiliike ja muid haigusi. “Vähi kliinilised uuringud moodustavad vaid 25 protsenti meie uuringutest, ” selgitab Mayo gastroenteroloog ja Watsoni koostööprojekti eestvedaja Nicholas LaRusso. "Kui eeldada, et [Watson] on kasulik ja kasulik, võib see laieneda kõigile meie kliinilistele uuringutele."
Mayo peamine panus on Watsoni meditsiiniline haridus. Kliinik edastab arvutile andmed, mida ta vajab oma teadmistebaasi loomiseks - aktiivsete uuringute loendid ja nende kriteeriumid ning käimasolevad meditsiinilised uuringud. Seejärel küsivad arstid süsteemilt päringu, sisestades vaste otsimiseks patsiendi andmed, diagnoosid ja ajaloo.
LaRusso sõnul on Watsoni võime teadmisi kumulatiivselt koguda, sest see sobib patsientide uuringutega aja jooksul paremini ja paremini. "Võib öelda, et suhteliselt ebaküpses olekus on 26 uuringut, mille jaoks see patsient sobib, kuid lõpuks võib ta olla võimeline seda kolmeks vähendama või [isegi] öelda, et" see on parim uuring "." ta ütleb.
Projekt on alles kontseptsiooni tõestamise varases etapis, kus mõlemad meeskonnad otsivad tagasisidet, mis muudaks Watsoni soovitused võimalikult usaldusväärseteks. LaRusso selgitab, et osa protsessist on logimine, kui hõlpsalt nõustuvad arstid Watsoni soovitustega ja rakendavad neid.
Lõpuks peaks Watson isegi saama arstidelt teavet, mis aitaks tal anda parimat kliinilise uuringu soovitust. Näiteks võib Watson küsida arstilt konkreetse genoomitesti tulemusi. "See pole mitte ainult uuringute kindlakstegemine, vaid ka arvamuse avaldamine patsiendi jaoks parimate uuringute kohta, " selgitab LaRusso.
New Yorgi genoomikeskuses kasutatakse Watsonit tohutu hulga geneetilise järjestuse määramise andmete ja meditsiinilise teabe mõistmiseks, et tuvastada vähihaigete isikupärastatud ravi. (Jon Simon / Objektiivfoto teenus IBM-ile) LaRusso loodab, et kliinilise uuringu mänguprogrammi jaoks on Watson veebis kättesaadav märtsi lõpuks 2015. Samal ajal mõtleb meeskond juba Watsoni järgmisele ülesandele Mayos, mida LaRusso nimetab kliinilise efektiivsuse ja tulemuslikkuse projektiks. Selle eesmärgi saavutamiseks sünteesib ja analüüsib Watson saabuvate patsientide andmeid - anamneesid, eelnev ravi, varasemad diagnoosid - organiseeritud, sidusas ajaloos. "See oleks eriti kasulik [diagnoosiprobleemidega patsientidele], inimestele, kes on külastanud mitut arsti ja kellel on olnud mitu testi ja eelnev arvamus, " ütleb LaRusso.
Mayo kliinik pole ainus asutus, kus nähakse Watsoni võimalusi keerukate meditsiiniliste probleemide krigistamiseks, kuna terves riigis on käimas mitu muud algatust. New Yorgi geenivaramu teatas märtsis, et kavatseb Watsoni koolitada patsientide genoome analüüsima, et luua vähihaigetele kohandatud meditsiin. Koostöös Clevelandi kliinikuga on kaasas diagnoosimisriistad, mis analüüsivad elektroonilisi tervisekaarte ning pakuvad põhjendatud järeldusi ja soovitusi. Rääkimata sellest, et arvuti on seedinud kõik PubMed ja MedLine, kaks megauuringute andmebaasi ja vähemalt ühe suurema asutuse New York City Memorial Sloan Ketteringi patsientide kirjed.
Kuid LaRusso jaoks pole Watsonil põhinev meditsiiniline edusamm ainult ühe asutuse kasuks. Ta loodab, et selle koostöö vilju kasutatakse mujal meditsiiniringkondades ja see aitab tervishoiusüsteemil toime tulla kasvavate kulude ja tööjõu vähenemise probleemidega.
"Ma arvan, et [see programm] võib aidata oluliselt muuta tervishoiu ümberkujundamist, " ütleb ta.
