Oleme kõik tuttavad spordiareenide, lõbustusparkide ja muude suurte ürituste turvaprotseduuridega. Ootad järjekorras, jalutad läbi metalliotsija ja annad oma koti üle turvatöötajale, kes pühib taskulambiga selle sisu kiiresti läbi, enne kui selle sulle tagasi annab.
“Mis siis oleks, kui oleks parem viis?” Ütleb Lisa Dolev.
Iisraeli õhujõudude veteran ja julgeolekukonsultant, kes on spetsialiseerunud enesetapurünnakutele, soovis Dolev luua aastaid parema turvaskanneri. Kuid 2004. aasta Madridi terrorirünnakutest kaadrite vaatamine sundis teda tegutsema. Sel õhtul istus ta maha ja joonistas visandi uut tüüpi turvamasinast.
Sellest visandist sai Qylatron Entry Experience Solution - tehnoloogia, mis Dolevi sõnul võimaldab kiiremat, lihtsamat ja täpsemat turvakontrolli. Qylatroni kasutatakse praegu piiratud ulatuses iga päev Levi staadionil San Franciscos. USA sisejulgeolekuministeeriumi transporditurbelabor kaalub ka mitmesuguste turvakontrollpunktide süsteemi, sealhulgas lennujaamades.
Qylatron näeb välja nagu futuristlik mesitaru, kus üksteise peale on virnastatud mitu kuusnurkset karpi. Patroon paneb oma pileti automaadi pessa, mis avab ukse ühele poodiumile. Seejärel asetab inimene koti ja uks lukustub. Masina sees skaneerivad erinevad andurid kotti relvi ja muid keelatud esemeid. Kui kott on otsustatud, et see on ohutu, lukustub uks lahti. Kui ei, siis kustub turvaprotseduuri alustamiseks äratus.
Dolev räägib skannimise toimimise üksikasjadest. "Oleme turvalisuses, " ütleb ta. Kuid ta võib öelda, et masinad kasutavad mitme vaatega röntgenikiirguse, keemiliste andurite ja tehisintellekti kombinatsiooni.
Tehisintellekti komponent on ehk Qylatroni kõige ainulaadsem aspekt. Masina algoritm võimaldab tal erinevaid objekte paremini tundma õppida, muutes ohte tavalistest esemetest paremini eristatavaks. Näiteks võib Qylatron vihmases linnas kiiresti õppida vihmavarju kuju.
Qylatron suudab oma õppimise hõlbustamiseks suhelda ka kogu maailmas samaväärsete masinatega. Eakaaslaste hulka võivad kuuluda lennujaama turvasüsteemid või metroo turvaskannerid - põhimõtteliselt iga masin, millel on sarnane eesmärk ja mis töötab sarnaste ohtude tuvastamiseks.
Qylatroni intelligentsus võimaldab seda isikupärastada vastavalt selle toimumiskohale. Lõbustuspargis asuv Qylatron võib õppida, kuidas tuvastada piknikutoite ja lubada neil takistusteta edasi pääseda, samas kui alkoholivabas kontserdipaigas asuv masin võiks kiiresti õppida dieedikoksi pudelisse peidetud viina allkirja.
Klientide pileteid skaneerides saavad masinad ka oma lähenemisviisi isikupärastatud isikupärastamise järgi isikupärastada. VIP võib masina välisel ekraanil saada spetsiaalse tervitussõnumi. Kokkadel, kes on tulnud kokki sööma saali, võidakse lubada noad sisse tuua, samas kui samad noad teise külalise kotis põhjustaksid turvahoiatuse.
“Igal masinal peab olema erinev algoritm, ” ütleb Dolev. "See muutub spetsialiseerunuks ja õpib koha ära tundma."
Süsteem suudab töödelda 600 inimest tunnis - viis korraga - ja see vajab ainult nelja inimese operaatorit.
Qylatroni loomine võttis seitse aastat uurimistööd ja inseneride - armee - keemiliste, mehaaniliste, elektriliste ja tööstuslike -, aga ka disainerite, turundajate ja muu armee. Qylatron on Dolevi San Franciscos asuva turvaettevõtte Qylur Intelligent Systems allkirjatoode.
Nimi Qylatron võib kõlada nagu midagi Star Treki episoodist. Kuid see oli tegelikult loodusest inspireeritud. “Qylur” on tähesõrmega mooli ( Condylura cristata ) heliline kaja. Tähekõrvalised mutid, ehkki pimedad, suudavad teha kiireid otsuseid tänu tuhandetele sensoorsetele retseptoritele nende ninas.
Dolevi sõnul võib Qyluri tehnoloogial olla peale turvalisuse ka muid rakendusi, näiteks põllumajandus või meditsiiniline diagnostika. Põhiline on viis, kuidas tehnoloogia kasutab sensoorseid andmeid koos tehisintellektiga kiirete otsuste tegemiseks konkreetse ülesande täitmise kohta.
“Seda mõtlen ma intelligentsete masinate all, ” sõnab Dolev. "Masinad, mis teevad kriitilisi otsuseid ja muudavad otsuseid."
