Näoanalüüs tööl. Pilt viisakalt Affectiva vastu
Nii palju aega kui veedame oma mobiiltelefonide, sülearvutite ja tahvelarvutitega, on see ikkagi üsna ühesuunaline suhe. Me tegutseme, nad vastavad. Muidugi, saate oma iPhone'is Siri-ga vestelda ja kuigi tal on kiire, ei kvalifitseeru see vaevalt mänguliseks peksmiseks. Te esitate küsimusi, ta annab vastused.
Aga mis siis, kui need seadmed suudavad tõesti meie emotsioone lugeda? Mis oleks, kui nad saaksid tõlgendada igat väikest žesti ja iga näpunäidet, et nad saaksid hinnata nii meie tundeid kui ka - võib-olla parem kui meie parimaid sõpru? Ja siis nad vastavad, mitte teabe abil, kuid mis võib empaatiat edasi anda.
Me pole veel kohal, kuid liigume kiiresti selles suunas, ajendatuna afektiivse arvutina tuntud teadusvaldkonnast. See on üles ehitatud tarkvara ümber, mis suudab mõõta, tõlgendada ja reageerida inimese tunnetele. See võib hõlmata näo kaamerale jäädvustamist ja seejärel algoritmide rakendamist oma väljendite kõigile aspektidele, et proovida mõtestada iga muigamist ja lõua hõõrumist. Või võib see tähendada teie tüütuse või naudingu taseme lugemist, jälgides, kui kiiresti või kui suure jõuga teksti koputate või emotikone kasutate. Ja kui tundub, et olete liiga ärritunud või purjus, võite saada teate, mis soovitab, et võiksite saatmisikooni vajutamist peatada.
Nähes, kui keeruline on meil inimestel teistest aru saada, pole see mõte programmeerida masinaid oma tundeid lugema, see pole väike väljakutse. Kuid see kiireneb, kuna teadlased keskenduvad seadmetele emotsionaalse intelligentsuse õpetamisele.
Iga liigutus, mille teete
Üks paremaid näiteid afektiivse andmetöötluse toimimisest on sobivalt Affectiva-nimelise ettevõtte lähenemine. See registreerib avaldised ja kontrollib seejärel patenteeritud algoritme kasutades näojooni, sisestades andmebaasi peaaegu 300 miljonit kaadrit inimese nägude elementidest. Tarkvara on viimistletud punktini, kus see võib seostada nende elementide erinevaid kombinatsioone erinevate emotsioonidega.
Kui kaks teadlast, Rosalind Picard ja Rana el Kaliouby, MIT Media Labis selle välja töötasid, loodi Affdexi nime all tuntud tarkvara eesmärgiga aidata autistlikel lastel paremini suhelda. Kuid sellel oli ärimaailmas ilmselgelt palju potentsiaali ja nii astus MIT projekti eraettevõtteks. Sellest ajast alates on see investoritelt kogunud 21 miljonit dollarit.
Niisiis, kuidas Affdexi kasutatakse? Kõige sagedamini jälgib see reklaame vaatavaid inimesi. see registreerib inimesi, kui nad oma arvutis reklaame vaatavad - ärge muretsege, peate selle valima ja siis hindab näokujutiste andmebaasi põhjal seda, kuidas vaatajad nähtuga suhtuvad. Ja tarkvara ei paku ainult positiivset või negatiivset otsust; see lagundab sekundi jooksul vaatajate reaktsioone, mis võimaldab reklaamijatel täpsemini kui kunagi varem täpsustada, mis töötab reklaamis ja mis mitte.
Samuti on näha, et kuigi inimesed ütlevad ühte, võivad nende näod öelda teist. Intervjuus Huffington Postiga tõi el Kaliouby näite vastusest Indias eetris olnud ihupiima reklaamile. Reklaami ajal puudutab abikaasa mänguliselt oma naise paljast kõhtu. Pärast seda ütlesid mitmed seda jälginud naised, et nad leidsid, et see stseen on solvav. El Kaliouby sõnul näitasid vaatajate videod, et kõik naised reageerisid sündmuskohale sellega, mida ta nimetas “naeratuse naeratuseks”.
Ta näeb võimalusi reklaamimaailmast kaugemale. Nutikad telerid võiksid olla palju nutikamad selle kohta, millised programmid meile meeldivad, kui nad suudavad välja töötada meie näoilmete mälupanga. Ja poliitikud saaksid arutelu käigus iga rea kohta reaalajas reageerida ja kohandada oma sõnumeid lennult. Pluss, ütleb el Kaliouby, võiks olla ka terviserakendusi. Ta ütleb, et inimese südame löögisagedust on võimalik veebikaamera abil lugeda, analüüsides tema näo verevarustust.
"Kujutage ette, et teil on kogu aeg pulsisagedust jälgiv kaamera, " ütles ta Huffington Post, "nii et see annaks teile teada, kas midagi on valesti, kui teil on vaja end paremini vormistada või kui te vaevate kogu oma kulmu aega ja vajadust lõõgastuda. ”
Mis te arvate, jube või lahe?
Jälgimisseadmed
Siin on veel viis viisi, kuidas masinad reageerivad inimese emotsioonidele:
- Ja kuidas möödus minu päev ?: Cambridge'i ülikooli teadlased on välja töötanud Androidi mobiilirakenduse, mis jälgib inimese käitumist kogu päeva vältel, kasutades sissetulevaid kõnesid ja tekste ning sotsiaalmeedia postitusi oma meeleolu jälgimiseks. Rakendus, mille nimi on „Emotion Sense”, on loodud „avastusretkeks”, võimaldades kasutajatel oma igapäevaelu tippude ja orgude digitaalset salvestust. Andmeid saab säilitada ja kasutada teraapiasessioonide jaoks.
- Ja see olen mina pärast kolmandat tassi kohvi: Siis on Xpression, veel üks meeleolu jälgimise rakendus, mille on loonud Briti ettevõte nimega EI Technologies. Selle asemel, et tugineda teraapias töötavatele inimestele meeleolu muutuste päevikute pidamiseks, kuulab rakendus inimese hääle muutusi, et teha kindlaks, kas nad on ühes viiest emotsionaalsest seisundist: rahulik, õnnelik, kurb, vihane või ärevil / hirmunud. Seejärel peab ta nimekirja inimese tujudest ja nende muutumisest. Ja kui inimene soovib, saab selle salvestuse iga päeva lõpus automaatselt terapeudile saata.
- Mis siis, kui vihkate lihtsalt telefonis tippimist? : Samsungi teadlased töötavad tarkvara kallal, mis mõõdab teie meeleraamistikku selle järgi, kuidas oma nutitelefonile säutsu kirjutate. Analüüsides, kui kiiresti tippite, kui palju telefon väriseb, kui sageli tagasivõtmise vigu teete ja kui palju emotikone kasutate, peaks telefon suutma kindlaks teha, kas olete vihane, üllatunud, õnnelik, kurb, kartlik või vastik. Ja selle põhjal, milliseid järeldusi see teeb, võiks see koos teie säutsuga sisaldada sobivat emotikoni, et suunata oma jälgijad teie meeleseisundisse.
- Lihtsalt ärge kutsuge oma sõpru vaatlema: randmel kulunud andurit ja kaela ümber kulunud nutitelefoni kaamerat kasutades on MITi teadlased loonud elukestva loomise süsteemi, mis kogub pilte ja andmeid eesmärgiga näidata inimesele, milliseid sündmusi nad esindasid nende emotsionaalsed tõusud ja mõõnad. Süsteem nimega Inside-Out sisaldab käepaela bioandurit, mis jälgib naha elektrilaengute kaudu kõrgendatud emotsioone, samal ajal kui nutitelefon jälgib inimese asukohta ja teeb minutis mitu fotot. Seejärel saab kasutaja päeva lõpus vaadata oma kogemusi koos kõigi anduri andmetega.
- Teie kulm ütleb, et teil on probleeme: See oli ilmselt vältimatu. Lõuna-California ülikooli teadlased on loonud robotterapeudi, mis pole mitte ainult programmeeritud julgustama hästi ajastatud Uh-hu'idega patsiente, vaid on ka liikumisandurite ja hääleanalüüsi abil asjatundlik patsiendi iga žesti ja hääle tõlgendamisel. inflekt teraapiaseansi ajal.
Videoboonus: kas soovite teada saada, kui veidraks see inimese emotsioone lugevate seadmete trend võib muutuda? Vaadake seda mehaanilise saba Tailly reklaamimist, mis suurendab teie põnevust, jälgides südame löögisagedust, ja veab siis vastavalt.
Rohkem saidilt Smithsonian.com
Sellel uuel robotil on puudutus
Cooking robotitega
