Uue kollektsiooni kallal töötaval moekunstnikul on idee, kuid ta küsib, kas see on varem tehtud. Teine otsib ajaloolist inspiratsiooni - 1950. aastate stiilis herilaste vöökohad või 80ndate ajastu polsterdatud õlad.
Varsti võivad nad abi saamiseks pöörduda kognitiivsete trükiste poole. AI-tööriistade komplekt, mida IBM arendab moetööstusele, saab teha kleidi või särgi fotot ja otsida sarnaseid rõivaid. See võib otsida konkreetsete elementidega pilte - näiteks mandariini kaelarihmad või gladiaatori paelad või fleur-de-lis-prindid. Samuti saab ta kujundada mustreid ise, tuginedes kasutaja sisestatud pildiandmekogumitele - arhitektuuripildid, amööbid, päikeseloojangud.
„Moekunstnikud panevad vaeva ja jõupingutusi uute disainilahenduste väljatöötamiseks, mis võiksid olla trendisuundajad, ” ütleb kognitiivsete trükiste kallal töötanud IBM Research India teadur Priyanka Agrawal. „Lisaks on neil inspiratsiooni nagu arhitektuur või tehnoloogia, mida nad soovivad oma töösse tõlkida. Kuid iga kord on keeruline teha midagi uudset ja huvitavat. Tahtsime nende jaoks lihtsamaks teha, laiendades disaini elutsüklit. ”
AI-piltide otsimootor, mis on IBMi ja Moe Instituudi (FIT) koostöö, koolitati 100 000 trükimustri abil, mis olid saadud moenädala 10-aastaselt võidetud võistlustelt. Kasutajad saavad tulemusi filtreerida aasta, kujundaja või inspiratsiooni järgi (nt „Jaapani tänavarõivad”). Disainerid võivad saada inspiratsiooni või veenduda, et nende inspiratsioon on tõepoolest nende endi loodud ega tahtmatu plagiaat (Gucci süüdistati hiljuti legendaarse Harlemi rätsep Dapper Dani disainilahenduste rebimises; nad on sellest ajast peale koostöö algatanud).
Kognitiivsete trükiste meeskond tegeleb tööriista võimete laiendamisega. Nad tahavad, et disainerid saaksid kognitiivsete trükiste loodud kavandites kohandatud muudatusi teha, näiteks muuta taustavärvi või näiteks vahetada kanga ringide spiraale. Samuti sooviksid nad õpetada tööriista kujundama terveid rõivaid, millel on vaid mõned spetsifikatsioonid, näiteks „punutud üheõlalised kleidid, millel on röhitud heegeldatud kleit”.
AI kasutamine moes on viimastel aastatel plahvatuslikult kasvanud. Mitmed võrguteenused kasutavad AI-d Interneti või teie enda sotsiaalmeedia andmete tutvustamiseks, et pakkuda välja uusi rõivaid, mis võiksid teie meelest olla. India disainerid Shane ja Falguni Peacock kasutasid IBMi AI platvormi Watson poole sajandi pikkuste Bollywoodi piltide ja kõrgtehnoloogiliste piltide - kokku umbes 600 000 - otsimiseks, et aidata neil luua uus ida-vastab-lääne kollektsioon. Tommy Hilfiger teeb IBMi ja FIT-iga koostööd AI abil, et aidata suundumusi reaalajas tuvastada, et oleks kiirem kauplemisaeg. Amazon on loonud ka oma AI-disainerid, kes on võimelised genereerima uusi rõivaid.
Agrawal arvab, et näeme seda lähitulevikus palju rohkem.
"Kuna AI areng jätkub, näevad mood veelgi muutusi, " ütleb ta. "Näiteks koos vestlusagentide ja virtuaalse reaalsuse / liitreaalsuse tehnoloogia tõusuga ei tohiks kaua minna, kuni kasutajad saavad mitte ainult moekataloogidest päringuid teha, vaid ka suhelda, iteratsiooni luua ja [tehnoloogiast inspireerida]."
Tehnoloogia- ja moesaidi FashNerd asutaja ja peatoimetaja Muchaneta Kapfunde nõustub. AI muutub moekaubanduse lõpus tavaliseks, kuna kauplustes kasutatakse klientide vajaduste ennustamiseks algoritme. Seda kasutatakse ka katsetes luua säästvamaid materjale, mis on oluline kaalutlus tööstusharus, mis on üks maailma suurimaid saastajaid.
Kuid Kapfunde arvab, et läheb natuke aega, enne kui sellised intelligentsed tööriistad nagu Kognitiivsed trükised on valmis kvaliteetseid rõivaid ise kujundama.
“Idee kasutada täiusliku kleidi kujundamiseks tehnoloogiat, see kõlab teoorias suurepäraselt, kuid selle nimel on veel palju tööd teha. Seda pole nii lihtne rakendada, ”ütleb ta. "Me vajame ikkagi inimlikku puudutust."
