Unustage välkkiiruse arvutused, tehnoloogiline üleolek ja masinakujuline täpsus. Tänu mõne uurija pingutustele saab tehisintellekt nüüd maagia luua.
"Oleme teinud mitmeid erinevaid tehisintellektiga seotud trikke, " ütleb Londoni kuninganna Mary ülikooli arvutiteaduse professor Peter McOwan.
McOwan ja tema kaasautor Howard Williams avaldasid hiljuti ajakirjas PLOS ONE uuringu algoritmide kasutamise kohta Interneti otsimiseks, et leida varjatud vaimseid assotsiatsioone, mille abil mustkunstnikud saavad oma vaatajaid jahmatama panna.
"Tarkvara on nagu võlutrikk, kuna sellel on midagi, mis tundub hämmastav, " sõnab McOwan.
McOwan ütleb, et ta sattus maagiasse esmakordselt siis, kui isa ostis talle triki, mille ta poes tööreisi ajal korjas. Ta haakus, kuid harrastuslaad langes hiljem ülikooli minnes hiljem ära. Infotehnoloogiasse astudes mõistis ta, et tarkvara ja rakenduste väljatöötamiseks kasutati samu algoritme, mida saate kasutada matemaatiliste kaartide trikkide väljatöötamiseks.
"Ma ühendasin oma võlu nõksude ja kirjandusega arvutiteaduse vastu, " ütleb ta ja lisab, et see, mis sai alguse lapsepõlve harrastusest, päädis kogu tehisintellekti uurimisvaldkonnaga.
„Maagia kui hobi on fantastiline asi, kuhu sisse saada. See annab teile enesekindluse, annab võimaluse õppida suhtlemisoskust - see on tõesti hea hobi. ”
Kui mõistet “tehisintellekt” tõlgendatakse sageli valesti, et see tähendaks tervet sortimenti robotite apokalüpsistsenaariume, siis suur osa sellest, mida tänapäeval AI-ks peetakse, sünnib tegelikult algoritmidest. Kuid numbrite kasutamine trikkide loomiseks pole midagi uut - tegelikult hõlmavad paljud võlutipid matemaatikat.
Londonis asuv matemaatiline mustkunstnik Jason Davison kasutab väiksematki kätt ja väikest arvutust, et tõmmata selliseid trikke nagu valitud kaardi saamine ükskõik millisesse teki punkti, kui ütlete talle lihtsalt kaarte segades.
Teine trikk hõlmab mustrite palju keerukama mõistmise kasutamist ja väikese teki kinnitamist, tagamaks, et pealtvaataja mingil viisil tekki segab, tundub, et kaartidel on meeletu järjekord, kus iga ülalt tõmmatud nelja kaardi komplekt tähistab kõiki neli ülikonda.
"Seal on palju teisi, kellel on algebrat ja valemipäraseid isetegevuslikke nippe, " ütleb Davison.
Ta on välja töötanud isegi lihtsa arvutiprogrammi, mis näib oskama arvata tekkiva kaardi õiget värvi, mis on fikseeritud samamoodi nagu viimane trikk. Ta laseb pealtvaatajal kaardid nagu ülal segi ajada, siis jagab teki kaheks vaiaks. Ta palub pealtvaatajal enne kaartide paljastamist ära arvata, mitu värvi kaardid ühes hunnikus on, ja sisestada vastused programmi.
Seejärel ennustab robot teist hunnikut ja (un) saab loomulikult kõik korda. Kuid see, mis võib tunduda roboti mõttelugemisena, on tõesti lihtsalt programmiline käeviga. Davison teab, mis värviga kaardid selles hunnikus paiknevad, sest need on tekki lohistamise põhjal vaataja hunnikule vastupidised. Nii et kui pealtvaataja eksib, lisab ta enne sisestatud vastust lisaruumi. See näitab programmi, et vastus on vale.
Nii et selle asemel, et kontrollida midagi, millest me aru ei saa, on programm lihtsalt Davisoni enda teadmiste pakett ori. "Arvuti" arvab ära "teise hunniku värvimise, kasutades seda teavet, mille ma sellele olen söötnud, " ütles ta meilisõnumis.
McOwan on algoritmid siiski järgmisele tasemele viinud.
Tema trikk töötab nii. Kohandatud tekil on sõnadega kaardid ja teisel kaardipakil on pildid. Vaatajatel palutakse valida koheselt pildikaardiga seostuvad sõnakaardid. (Teadlased kutsuvad teid üles kaarte ja juhiseid alla laadima.)
Selle triki tegelik võlu seisneb selles, et määratakse kindlaks, kui kaugel võivad valed tähendused olla fikseerimata. Võimalik, et teil on näiteks pilt hamburgerist. Kuid kui teil on viis sõna - näljane, kala, kass, paat ja puu -, on kõigile selge, millise kaardi vaataja fotoga seob.
Kui sõnad on näljased, kandik, salat, kakuke ja ketšup, tundub võime õiget vastust ära arvata palju hõrgutavam.
McOwan ütleb, et täpse erinevuse kindlaksmääramiseks kasutas ta keerulist algoritmi, mis otsib Internetist sõnu, mida konkreetsete piltidega kõige sagedamini seostatakse. Algoritm vaatab spetsiaalselt neid sõnu, mida populaarsed kommertsbrändid kasutavad oma toodetega kaasamiseks - seega kasutab ta teatud mõttes läbi aastakümnete pikkuse turundusuuringu kogu töö, et välja mõelda, milliseid sõnaühendusi me pildi abil kõige tõenäolisemalt teeme. Ehkki tundub, et teil on valik, on teie alateadlik otsus saatuse lukku löödud.
"See on põhimõtteliselt uus proovivõtt, mis võimaldab uurida, kuidas inimeste aju töötab, " ütleb McOwan ja lisab, et mustkunstnik võiks seda teha ka ilma programmita, kuid enne kõige tõenäolisemate vastuste leidmist kulub tohutult palju katsetusi ja vigu.
Muud trikke, mille ta on arvuti abil loonud, on mosaiikpildi kujundus, mis näib kaotavat lihtsad jooned, kui see kokku panna teistmoodi. See põhineb teatud tüüpi illusioonil, kus algoritm on arvutanud muudatuste arvu, mida saate kujudesse teha ilma, et inimesed midagi märkaksid, on vale.
Inimesel oleks seda uskumatult raske kavandada, kuid arvutiprogramm teeb selle üsna lihtsaks.
Davison ütleb, et uue tehnoloogiaga on tulemas ka muid arvutipõhiseid trikke. Ta räägib trikk täringutest, mis suunavad mustkunstniku nende näidatud numbritele, saates signaali mustkunstniku jala külge kinnitatud mehaanilisele tiksule, või isegi trikkide veebisaitidest või rakendustest, mis mingil moel mustkunstnikele sõnumeid saadavad.
"Ma ütleksin, et AI-l on tulevikus kindlasti tugev koht maagia alal, " ütleb ta.
Washingtoni DC elukutseline mustkunstnik Brian Curry nõustub. Ta ütleb, et mõned nipid, mis 15 aastat tagasi publikut jahmatasid, ei paku enam sama punši, kuna on rakendusi, mis teevad sama tööd. Kuid uus tehnoloogia võib aidata ka mustkunstnikel mängu tipus püsida.
"Tehnoloogia ja maagia on alati korrelatsioonis, " ütleb ta.
McOwani sõnul on tehisintellekti kasutamisvõimalusi ka teistes maagia vormides, peale kaarditrikkide. Ta ütleb, et tema ja teised teadlased tegid mõned näpunäidete optimeerimise optimeerimiseks matemaatiliste mudelite kallal esialgsed tööd. Seda saab kasutada ka laval optiliste illusioonide kujundamiseks - sellised trikid nagu kapi tegemine väiksemaks kui see tegelikult on ja kellelegi ruumi andmine selles peitmiseks.
McOwan ütleb, et praegu saab tehisintellekt aidata mustkunstnikel vaid trikki saada. Tõeline maagia tuleb aga vaatemängu loomisel - etenduskunst ja veenva üleviimise tõmbamine. Ehkki ta võib arvutiteaduse tudengitele paljastada isiklikult loodud võlukunsti, peab ta mõnda nutikamat matemaatilist triki, mida professionaalsed mustkunstnikud kasutavad, piire.
"Nad on lihtsalt nii targad, " ütleb ta ja lisab, et esitaks neid, kuid ei avaldaks neid kunagi. "Ma ei annaks kunagi kaubanduse tegelikke saladusi ära, " ütleb ta.
Need arvutipõhised trikid võivad muutuda üha populaarsemaks, väidab Davison.
"Kuid samal ajal pole miski kuulsusrikkam kui see, et panna keegi lapselikult maagiasse uskuma, koos kõige muu kui lihtsa mündiga."
