Alates 2011. aastast on George RR Martini eepilise raamatusarja " Jää ja tule laul" fännid pikisilmi järgmist osa oodata - seda kõike samal ajal, kui HBO-sari "Troonide mäng" jätkub omal narratiivsel teel. Kuid millal see ootamine lõpeb, on endiselt ebaselge. Nii et tühjuse täitmiseks koolitas tarkvarainsener tehisintellekti boti, et ta kirjutaks oma versiooni eelseisvast romaanist.
Seotud sisu
- See närvivõrk võib (võib-olla) käivitada romaani paremini kui sina
Tarkvarainsener (ja ASOIAF-i fänn) Zack Thoutt sai inspiratsiooni boti loomiseks pärast tehisintellekti kursuse läbimist, kirjutab Sam Hill emaplaadi jaoks . Ta programmeeris boti kunstlikuks närvivõrgustikuks, mis koosneb tuhandetest erinevatest andmesõlmedest, mis saavad töötada andmete töötlemiseks koos.
Erinevalt programmeeritavast arvutist saavad närvivõrgud sarnaselt õppimisega süsteemile sisestatud andmebaaside abil oma reageeringuid aja jooksul muuta. Et koolitada oma botti järgmise ASOIAF-i järge kirjutama, toitis Martin närvivõrku eelneva viie raamatu kõiki 5376 lehekülge, et anda sellele aimu tegelaskujudest, kohtadest ja kirjutamisstiilist, vahendab Hill. Iga AI loodud peatüki kohta andis Thoutt botile lõigu käivitamiseks sõnade arvu ja niinimetatud "peamissõna". Siis pani ta selle enda seadmetele.
Thoutt on seni võrku postitanud viis lühikest peatükki ja tulemused ei võidaks kirjanduspreemiaid. Kõik neist on suuresti loetavad, kui ebamugavad, ja need on täis mõttetult dramaatilisi tsitaate ja kirjeldusi. Näiteks see keerlev detail leiab aset teises peatükis: "Koer kõndis trepil, et kõrged ohvitserid saaksid teid kodus aidata. Metsad on kaetud verise kollase ja klaasiga. Seda võib olla vähem kui ka põhjaosas. . "
Igal juhul peegeldavad paljud boti järgmise raamatu jaoks tehtud ennustused populaarseid fänniteooriaid lemmiktegelastega juhtuvate juhtumite kohta, näiteks selle kohta, kas üks jõuab draakonini või teine, võib lähedane nõustaja mürgitada. Samuti õnnestus luua täiesti uus tegelane nimega Greenbeard.
Martin on tuntud oma lopsaka, kirjeldava proosa poolest (eriti kui tegemist on toiduga), andes neruali võrgustikule ilmatu 32 000 ainulaadset sõna. Ja kuigi sageli on suuremad treeningkomplektid AI jaoks paremad, keeruliseks nii paljude nende sõnade keerukus koolitusprotsessi, vahendab Hill. Neuraalvõrgud töötavad üldiselt paremini lihtsate sõnade, Thoutti märkmete ja vähem kujuteldavate asukohtadega.
Kui need AI ASOIAF-i peatükid ei täitnud päris tühja, siis ärge kunagi kartke. Veebisait Inverse on ühendanud jõud San Francisco ettevõtte Unanimous AI-ga, et teha ennustusi selle kohta, mis juhtub GOT-teleseriaali viimasel hooajal, kirjutab John Bonazzo New Yorgi vaatlejale . Meeskond kogub ennustusi, et ammutada "tarumeele" jõudu ja teha oletusi, mis juhtub järgmisena.
Kui täpsed kõik need ennustused saavad olema? Peame kõik teada saama, et kursis olla.
