Google'i arvutiaju loodud kassi nägu. Pilt viisakalt Google'i poolt.
Mõni kuu tagasi jagas Google meiega veel ühte väljakutset, mille ta oli vastu võtnud. See ei olnud nii väljamõeldud kui juhita auto või nii geekiliselt seksikas kui liitreaalsuse prillid, kuid kokkuvõttes võib see olla suurem kui mõlemad. Tegelikult muudab see tõenäoliselt mõlemad veelgi dünaamilisemaks.
Google tegi aga sünteetilise aju või vähemalt selle osa, mis töötleb visuaalset teavet. Tehniliselt ehitas see närvivõrgu mehaanilise versiooni, väikese armee 16 000 arvutiprotsessorist, mis koos töötades olid tegelikult võimelised õppima.
Sel ajal keskendus suurem osa tähelepanu sellele, mida kõik need masinad õppisid, peamiselt sellele, kuidas kasse YouTube'is tuvastada. See ajendas palju nalja ja pragusid mõtlema, kas arvutid ei mõelnud, miks nii paljud kassid tualettruume loputavad.
Kuid Google läks teadlaste uuritud rada mööda teed, milleks oli kasutada arvutit inimese ajurakkude ühenduste ja interaktsioonide jäljendamiseks kuni punktini, kus masinad tegelikult õppima hakkavad. Erinevus seisneb selles, et otsingumootor sai suunata ressursse ja arvutusvõimsust, mida vähesed ettevõtted suudavad.
Nägu on tuttav
Kümne päeva jooksul, peatusteta, 1000 arvutit - kasutades neid 16 000 protsessorit - uurisid juhuslikke pisipilte, mis on tehtud 10 miljonist erinevast YouTube'i videost. Ja kuna närvivõrk oli nii suur - sellel oli rohkem kui miljard ühendust - oli see võimeline õppima funktsioone iseseisvalt tuvastama ilma tõelise inimliku juhendamiseta. Neile omase tohutu hulga teabe kaudu õpetas võrk, tuvastades seoseid andmete vahel, põhimõtteliselt kassi mõiste.
Muljetavaldav. Kuid kas see on teadmiste valdkonnas suur juubeldamine? Nojah. Sest lõpuks suutsid kõik koos töötavad masinad otsustada, millised kasside omadused väärivad nende tähelepanu ja millised mustrid on olulisemad, selle asemel, et inimestele öelda, milliseid konkreetseid kujundeid otsida. Ja palju kordudes saadud teadmiste põhjal suutis närvivõrk luua oma digitaalse pildi kassi näost.
See on tehisintellekti jaoks suur hüpe edasi. Tõenäoliselt on see Google'i jaoks ka kena väljamakse. Üks selle projekti kallal töötanud teadlastest, insener nimega Jeff Dean, ütles hiljuti MIT's Technology Review'le, et nüüd katsetab tema grupp arvutimudeleid, mis mõistavad pilte ja teksti koos.
“Sa annad sellele pringli ja see annab sulle pilte pringlitest, ” selgitas Dean. "Kui annate sellele pildi pringlist, annab see teile sõna" pringli "."
Nii et Google'i pildiotsing võib fotol oleva teabe tuvastamiseks muutuda palju vähem sõltuvaks kaasnevast tekstist. Ja tõenäoliselt kasutab see sama lähenemisviisi kõnetuvastuse täpsustamiseks, kui suudab koguda videost täiendavaid vihjeid.
Pole kahtlust, et algoritmide kasutamise võimalus paljude andmevoogude absorbeerimiseks ja koondamiseks aitab isegi erinevat tüüpi andmeid, näiteks heli ja pilte, muuta Google'i juhita auto palju autonoomsemaks. Sama ka Google prillidega.
Aga nüüd viil perspektiivi. Kogu edusammude saavutamiseks on Google'il veel päris pikk tee minna, et mõõta reaalset. Selle tohutu närvivõrgustik, millel on miljard ühendust, on neuronite ja sünapside poolest ikkagi miljon korda väiksem kui inimese aju visuaalne ajukoore oma.
Luure küsimus
Siin on hiljutised tehisintellekti arengud:
- Mesilane või mitte mesilane: Briti teadlaste meeskond üritab luua meemesilase aju täpset mudelit. Taasesitades mesilaste tajumise põhisüsteeme, nagu nägemine ja lõhn, loodavad teadlased, et suudavad lõpuks paigaldada mesilaste kunstliku aju väikesesse lendavasse robotisse.
- Kuid kas see võtab kaane arvesse ?: Uus tarkvara nimega Booksai kasutab tehisintellekti, et anda teile raamatusoovitusi, mis põhinevad nende asjade stiilil, toonil, meeleolul ja žanril, mida juba teate, et teile meeldib lugeda.
- Kas ma näen alati nii hea välja ?: Yale'i teadlased on programmeerinud roboti, mis tunneb end peeglist ära. Teoreetiliselt peaks see Nico-nimelise roboti suutma paremini suhelda oma keskkonna ja inimestega.
- Enam kaotatud kosmosesse: Saksamaa astronoomid on välja töötanud tehisintellekti algoritmi, mis aitab neil universumi struktuuri ja dünaamikat hämmastava täpsusega kaardistada ja selgitada.
- Jalutage seda teed: MIT-i teadlased on loonud kantava nutiseadme, mis loob reaalajas kaardi teie äsja kõndinud kohtadest. See on loodud abivahendina esmareageerijatel katastroofide otsimist ja päästmist koordineerida.
Videoboonus: Prantsusmaal - kus mujal? - on üks leiutaja loonud roboti, mis mitte ainult ei viinamarjade viinapuude kärpimiseks, vaid ka intelligentsuseks iga taime erivajaduste meeldejätmiseks. Ja nüüd õpitakse viinamarju valima.
Rohkem saidilt Smithsonian.com
Inimese aju ehitamine
Kuidas ajud raha teenivad
