Kui olete viimase paari nädala jooksul autot juhtinud, olete löönud augu või kümme. Igal aastal me teame, et nad tulevad, ja ometi tunneme endiselt muret nende arvu ja hävimisvõime pärast.
Ja imestame, miks see nii jätkub? Ma mõtlen, et meil on juhita autosid, kuid igal kevadel murenevad meie teed ikkagi nagu seisma jäänud kook. Paistab, et parim, mida me suudame hallata, on hullumeelne lappimine, pisut rohkem kui vaid pisike kahjukontroll.
Kuid võib olla lootust proaktiivsemale aukude strateegiale. Bostoni Kirdeülikooli teadlaste meeskond on loonud spetsiaalse kaubiku sensorite, mikrofonide ja kaameratega, mis mitte ainult ei suuda tuvastada tänaval asuvat iga pragu, vaid sellel on ka maapinnale tungiv radar, et teha kindlaks, kuhu tulevikus augud tõenäoliselt tekivad.
Idee on kasutada seda tehnoloogiat, mida nimetatakse mitmekülgseks rongisisese liikluse sisseehitatud rändlussensoriteks (VOTERS), linnade teede iga tolli kaardistamiseks, tuvastades kohad, kus vesi tõenäoliselt koguneb ja pinda nõrgestama, ning ka pinnasega toimuva analüüsimiseks. kõnnitee all. Lisaks saavad kaubiku kaamerad pildistada praegusi probleemipunkte ja tähtsuse järjekorda seada need, mis kõige rohkem tähelepanu vajavad.
VOTERS on kõik ülaltoodu teinud Beverly's, Massachusettsis, umbes 40 000 inimesega Bostost kirdes asuvas linnas, mille tulemused on muljetavaldavad. Vaid nelja päeva jooksul hindas Kirde kaubik 150 miili maanteid linnas. Iniminspektorid hindasid Beverly tänavaid viimati 2010. aastal. See võttis rohkem kui aasta. Samuti läks see linnale maksma umbes 50 000 dollarit. VOTERSi lähenemine maksis poole vähem.
"See on täiesti tuleviku tee, " ütles Beverly avalike teenuste ja inseneride volinik Michael Collins Boston Globe'ile.
Tähendab tänavaid
Siit saate teada, kuidas see töötab: kui kaubik veereb üle teepinna, registreerib andur rehvisiseste õhurõhu muutuste põhjustatud muutustest rehvis. Mikrofon tunneb raputavaid helisid ja radarisüsteem skaneerib rataste vahelist pinda, kontrollides rehvide tõttu tähelepanuta jäävate probleemide olemasolu ja katendi all olevate õhu- või veekogude taskute olemasolu - tõenäolised tulevaste probleemide märgid. Kaubiku taga kohapeal treenitud videokaamera annab pildi pragude tihedusest ja aitab kinnitada teiste seadmete kogutud teavet.
Projekti eestvedaja, Ming Wangi nimelise Kirde tsiviilehituse professori sõnul saab kaubik sekundis koguda kuni 50 000 andmepunkti. Seejärel hindab süsteem iga tee, kasutades teekatte tingimuste indeksit, mis on inimeste maanteeinspektorite kasutatav mõõt.
Meeskond võib need tulemused linna aerograafilisel kaardil üle katta, luues värvikoodiga pildi - rohelised jooned katendi hea kvaliteedi jaoks, kollased piisavad ja punased eelseisvate probleemide korral. Suumige punasel tänaval sisse ja pilt muutub fotoks sellest kaubiku tehtud ebatasasest teest. Süsteemi tarkvara saab siis Wangi sõnul hinnata, kui palju see remont maksaks.
Lähedal, Bostonis, väidavad ametnikud, et tahavad proovida kaubikut VOTERS ja võrrelda seda linna tänavainspektorite tehtud hinnangutega. Ja see võib olla ainult algus. Wang ütles, et ülikoolil on kavas muuta projekt kasumit taotlevaks ettevõtmiseks sel kevadel, tellides teede skaneerimise teenuse kogukondade jaoks Ameerika Ühendriikides.
Insener juhib tähelepanu sellele, et lõppkokkuvõttes võiks meie teede seisukorda kontrollida rahvahulgaga hangitavate autode abil. Uute autode rehvidesse võiks kinnitada andureid, mis annaksid linnadele pidevalt ajakohastatavaid andmeid nende teede kvaliteedi kohta.
Ütleb Wang: “See pole hull idee. See võib olla odav. Igal autol võiks see olla - see oleks nii lihtne. ”
Vahepeal Inglismaal…
Nottingham Trenti ülikooli teadlased on välja töötanud sarnase tee skaneerimise protsessi. Nad on välja töötanud algoritmid, mis võimaldavad võtta kaubiku esiküljel asuvaid 2D- ja 3D-skannerite ning andurite kogutud andmeid ja tuvastada varajased märgid nn ravelingust - asfaldimurrust, mis põhjustab pragusid ja auke.
Juhtivteadur Senthan Mathavan ütleb, et katses suutsid sensorid - samad, mida robotid oma ümbruse tajumiseks kasutavad - õigesti tuvastada 900 erinevas kohas aset leidnud ravel. Arvatakse, et mida varem võimalikke probleeme märgata, seda tõhusamalt ja odavamalt saab neid parandada - mis on kriitiline, kuna eelarvete ajal, kus eelarve on piiratud, ei saa enamik kogukondi lubada halvenevate teede taastamist.
Skänneritega seade on paraku liiga suur ja mahukas kasutamiseks avalikel teedel, kuid eesmärk on välja töötada väiksem versioon, mille saaks kinnitada linnasõidukitele, mis tähendab rohkem tänavakontrolle ja loodetavasti vähem lamellrehve.
