Käes on gripihooaeg ja paljud meist satuvad närviliselt pilgu peale kõigile, kes meie läheduses köhivad või nuusutavad. Kuid kuidas vältida end lisaks avalike aevastajate eest kaitsmisele ka nakkustega kokkupuudet?
Selgub, et meie ajud on üsna viimistletud teiste haiguste avastamiseks. Uued uuringud näitavad, et peened näpunäited hoiatavad meid nakkuste eest alles mõni tund pärast nende kättevõtmist. See uuring võiks ühel päeval aidata koolitada ka AI-süsteeme haiguste avastamiseks.
Ajakirjas Proceedings of the Royal Society B avaldatud uuring võttis 16 tervet vabatahtlikku ja süstis neile erinevatel aegadel nii platseebot kui ka teatud tüüpi E. coli baktereid, mis põhjustavad gripilaadseid sümptomeid. Vabatahtlikud, kes ei teadnud, millise süsti nad just said, pildistati kaks tundi pärast iga lasku. Seejärel näidati neid fotosid 62 osalejale, kellel paluti otsustada, kas pildil olev inimene oli terve või haige. Need osalejad pidid otsuse langetama alles pärast foto viie sekundi vaatamist.
Osalejad suutsid haige inimese tuvastada vaid 52 protsenti ajast, vaevalt parem kui juhus. Kuid nad suutsid terve inimese tuvastada 70 protsenti ajast. Haigusotsustega seotud näojoonte hulka kuulusid punetavamad silmad, tuhmim nahk, paistesem nägu, kuivem suu ja silmalaud ning kahvatu nahk ja huuled. Haigete fotosid hinnati ka väsinumatena.
"Ootasime, et haigete tuvastamisel on inimestel parem võimalus kui võimalus, kuid see pole kaugeltki 100 protsenti, kuna neil lubati fotot näha vaid mõneks sekundiks, " ütleb Stockholmi ülikooli professor ja kaasautor John Axelsson. uuringu autor. "Eeldame, et inimestel on palju parem, kui nad saavad kellegagi reaalselt suhelda ja siis kasutada ka muid näpunäiteid, nagu bioloogiline liikumine, hais jne."
Uuringuid piiras uuringu väiksus ja asjaolu, et kõik vabatahtlikud olid kaukaaslased ja kõik olid terved, räägib Axelsson. Eri etniliste rühmade, eri vanuse ja krooniliste häiretega inimeste uurimiseks on vaja täiendavaid uuringuid. Rohkem uuringuid võiks potentsiaalselt tuvastada ka muid uuringus tuvastatuist olulisemaid tunnuseid, mis on olulised meie otsuste tegemisel haiguse ja tervise kohta. Täiendavad uuringud võiksid näidata ka seda, kas me kohtleme haigeid inimesi erinevalt.
Neist piirangutest hoolimata loodab Axelsson, et mitteverbaalsete haigusnähtude parem mõistmine aitab arstidel diagnoose parandada. Uuringus tuvastatud haigusnähte kasutatakse ka "suure tõenäosusega" ühel päeval AI-de koolitamisel haiguse tuvastamiseks, ehkki see ei kuulu Axelssoni uuringute hulka.
Teised hiljutised uuringud on näidanud, kui palju peent näojooni ja liigutusi võib meie tervise ja vaimse seisundi kohta paljastada, ütles New Yorgi osariigi ülikooli Buffalo ülikooli kommunikatsiooniprofessor Mark Frank, kes uurib näoilmeid. Teatud pisikeste näoliigutuste olemasolu või puudumine võib viidata sellistele häiretele nagu Belli halvatus või ajukasvajad. Mikroekspressioonid - põgus paistab meie teadvusse registreerimiseks sageli liiga kiire - võivad paljastada skisofreeniat või seda, kas depressiooniga inimene on toibumas või mitte.
"Peened silmalaugude liigutused võivad näidata väsimust ja isegi ennustada, millal juht tõenäoliselt oma sõiduki alla jookseb, " räägib Frank.
AI-de treenimisel on oluline mõista, mida meie näod meie tervise kohta ütlevad. AI-d võiksid aidata inimestel reaalajas analüüse ja otsuste tegemist teha, mis võib olla eriti oluline, kui inimesed on liiga palju teavet koormatud.
Võib ette kujutada, et lennujaamades kasutatakse näiteks haigusi tuvastavat AI-d, skaneerides näiteks tuhandeid nägusid sekundis. Mõne maailma osa lennujaamad kasutavad juba potentsiaalselt haigete inimeste rookimiseks temperatuuriskannereid; AI võiks sellist tehnoloogiat täiustada, et tuvastada palavikuta haiged inimesed. Sellised tehnoloogiad tõstataksid tõenäoliselt privaatsusega seotud probleemid ja arutelud selle üle, kas need on tõkestamisstrateegiatena tõhusad.
Arendajad töötavad juba mitmesuguste närvivõrkude - süsteemide abil, mis õpivad iseseisvalt tohutul hulgal andmeid analüüsides - haiguse tunnuste avastamiseks varem või paremini, kui inimesed suudavad. Värskeimad näited hõlmavad rindkere röntgenikiirte lugemise ja kopsupõletiku diagnoosimise algoritmi, AI-d väga varajase kopsuvähi märkamiseks CT-skaneeringutel ja Google'i tehnoloogiat pimesust põhjustavate silmahaiguste varajaste märkide otsimiseks. Kuid selleks, et närvivõrgustik saaks õppida, tuleb öelda, mida otsida. Mis tähendab, et inimesed peavad seda õpetama. Mis tähendab, et inimesed peavad teadma. Axelssoni uuringute sarnased uuringud, mis näitavad, millised näomuutused on haigusega seotud, võiksid anda inimestele õppetööks vajalikud tööriistad.
Vahepeal teate nüüd, et hoiab eemale õrnalt uppuvate silmalaugudega inimestest (kuigi võib-olla on nad lihtsalt väsinud). Veelgi parem, kui sa lihtsalt gripp alla võtad.
