Kas vaatasite eelmisel nädalal IBM-i Watsoni superarvuti trepist kahte inimest, kes mängivad Jeopardy't, ja kas te kardate nüüd tulevikku, mida kontrollivad need juhtmete ja vooluahelate tõepoolest igavad hääled? Ei? Mina ka mitte. Ja mitte ainult sellepärast, et ma keeldun hirmutamast leiutisega, mis sisaldab rohkem teavet kui ma võiksin mäletada ja millel on refleksid kiiremini kui ühelgi teisel inimesel. Nagu te hiljuti Ameerika teaduse edendamise ühingu koosolekul hiljuti meelde tuletasin, ei ole arvutid lihtsalt mõnes asjas, sealhulgas teaduses, head.
Teadusalased avastused sõltuvad sageli mingist andmest, näiteks galaktika pildilt veidra rohelise pilve leidmisest ja ütlusest: "see on naljakas". Arvutid pole selle tegemisel nii head ja ka inimesed oskavad visuaalselt mustreid märgata. See teeb meist palju parema ettevalmistuse vaadata näiteks galaktika pilti ja seda õigesti klassifitseerida. Nii sündis esimene galaktika loomaaed - vajadusest tuvastada kõik Sloani digitaalse taeva uuringu järgi üles ehitatud galaktikad.
See esimene projekt lõppes 2007. aastal 10 miljoni galaktika klassifitseerimisega (ja hulgaliselt veidrate asjade tuvastamisega, sealhulgas Hanny Voorwerp, imelik roheline pilv, mida ma eespool mainisin). Nüüd on seal terve Zooniverse, kus saate aidata teadlastel täitke ülesandeid, nagu näiteks planeetide leidmine, kuu uurimine või ilmavaatluste taastamine Esimese maailmasõja ajastul kuningliku mereväe laevadelt. Kuid isegi inimesi, kes sellistes projektides aktiivselt ei osale, kaevandatakse suurejooneliste projektide jaoks inimarvutiteks - ehkki te ei pruugi seda mõista.
Kas teate, kui täidate veebis ankeedi ja jõuate sellele kasti raskesti loetava tähe või sõna segamini? Seda nimetatakse CAPTCHA-ks. Saate aru saada, mida tähed ütlevad või loitsivad, kuid arvuti ei saa. See on rämpspostitajate blokk. Viimast iteratsiooni nimetatakse reCAPTCHA ja need kastid sisaldavad kahte sõna. Mida te võib-olla ei märganud, on see, et nende sõnade dekodeerimisel aitate Google'il raamatuid digiteerida. Google paneb ühe sõna, mida ta tunneb, ja teise, mille digitaliseerimisprogramm on nimetanud sõnaks, kuid ei suuda sellesse kasti tuvastada, ja küsib teilt, mis mõlemad on. Dekodeerides iga päev 200 miljonit neist sõnadest, aitasime Google'il miljoneid raamatuid digiteerida.
Oxfordi astronoom ja üks Zooniverse asutajatest Chris Lintott märkis, et varsti on andmete tõusulaine nii suur, et see katab üle selle, millega inimesed hakkama saavad. Kui näiteks suure sünoptilise uuringu teleskoop mõne aasta pärast võrku läheb, skannib ta taeva iga kolme päeva tagant, andes sama palju andmeid kui Sloan Digital Sky Survey aastatel tegi. Lintott ütles, et masinate koolitamiseks on sel hetkel ikkagi vaja inimesi.
