Tate galeriis Suurbritannias on mõned viimase 500 aasta ikoonilisemad ja huvitavamad kunstiteosed. Kuid galerii, nagu paljud kunstiinstitutsioonid, maadleb küsimustega, kuidas muuta oma kollektsioon digimaailmas huvitavaks ja asjakohaseks. Viimase kolme aasta jooksul on Tate oma digitaalse innovatsiooni auhinna kaudu katsetanud õlivärvide ja -pikslite segamise viise.
Selle aasta võitja, Itaalia kommunikatsiooniuuringute keskus Fabrica, lõi tehisintellekti programmi nimega "Recognition". Kolme kuu jooksul, alates tänasest, skannib autonoomne programm Tate'i arhiivi kaudu 30 000 maalide ja skulptuuride digitaalset pilti ja ühildab need temaatiliselt või visuaalselt sarnaste Reutersi tõmmatud kaasaegsete uudistepiltidega. Selle aja jooksul ehitab see virtuaalse piltide galerii, mis näitab sarnasusi mineviku ja oleviku vahel.
"Meeskond on loonud ja koolitanud" aju "punktini, kus see simuleerib teatud inimese atribuute ja vabastab selle veebis lahti - ning see loobki galerii, " räägib Tate galerii IK auhinna produtsent Tony Guillan Nicola Davisest The Guardianis .
Pressiteate kohaselt kasutab "Äratundmine " nii objektide ja näotuvastust kui ka värvi- ja kompositsioonianalüüsi. Samuti analüüsitakse maalide ja fotodega kaasas olevaid pealdisi, et leida sarnaseid teemasid. Projektis kasutatakse Jolibraini välja töötatud masinõppe tarkvara. „See võib otsida objekte, näiteks tasse ja aluseid, see võib otsida nägusid, võib otsida pildi kompositsiooni - read ja värvid - ning vaadata pilti lisatud konteksti, seega metaandmeid, pealkirju ja selliseid asju, ”räägib Isaac Vallentin Fabrica'st Davisele. "See protsess, mis suundub spetsiifikast abstraktse kontseptsioonini, on see, mis on tõeliselt väljakutsuv."
Üks esimesi tarkvara äratundmisi on Hollandi maalikunstniku Peter Lely raamatu "Kaks järvepere daami" (1660) võrdlus uudistejuhtme kujutisega kahest Mumbai eunuhhist, kes rakendavad meiki enne Raksha Bandhani festivali pidustusi.
Kuigi projekt kestab vaid paar kuud, näeb Fabrica meeskond nende projekti jaoks suuremat lõuendit. Nad kirjutavad oma veebisaidil:
„Kujutage ette nutikat masinat, mis võiks õppida pidevalt lugema üha suurenevat digitaalset arhiivi, mis on Internet, ning õppida õppima miljonite fotopiltide kompositsiooni, värvi, stiili ja isegi sisu analüüsimist. Mis siis, kui see piltnäljane „aju“ võiks õppida ka suurepäraseid kunstiteoseid „mõistma“? Kas see leiaks huvitavaid vastavusi meie virtuaalse oleviku ja visuaalse mineviku vahel? Kas üldlevinud pildid, mis täidavad täna meie ekraanid, on kuidagi seotud sellega, kuidas kunstnikud tõlgendasid maailma kunstis? Kas neil on sarnased esteetilised omadused; kas sarnaseid õppeaineid on esindatud üllatavalt sarnastel viisidel? ”
Fabrica saab 20 000 dollari suuruse rahalise auhinna ja 120 000 dollari arenduseelarve. Teiste auhinnaga seotud nimekirjas olevate projektide hulka kuulub: "Kunsti eksitav intelligents", mis annaks kunstiteostele virtuaalsed silmad ja kõrvad vaadata külastajatele tagasi ja muutuda vastavalt oma ümbrusele, "OSCAR", AI, mis jälgiks kunstiteoseid ja külastajaid teatud aja jooksul enne oma kunsti ja "Texting Tate" loomist - texting chatbot, mis õpiks galeriis kunsti avalikkuse abil kirjeldama.
