Kunstliku intelligentsuse ja töökohtade äravõtmise robotite käsi on palju kätega väänamist - ühe hiljutise hinnangu kohaselt võiks AI asendada aastaks 2021 kuni kuus protsenti USA töökohtadest. Ehkki enamik neist töötab klienditeeninduses ja transpordis, Värske uuring soovitab, et vähemalt üks kõrgelt kvalifitseeritud tööjõudu vajav töö võiks saada abi ka AI-st: dermatoloog.
Susan Scutti CNN-i teatel kasutasid Stanfordi teadlased nahavähi diagnoosimiseks Google'i väljatöötatud sügavat õppimisalgoritmi. Meeskond õpetas algoritmi piltide sorteerimiseks ja mustrite äratundmiseks, sisestades sellele nädala jooksul igapäevaste objektide pilte. “Õpetasime seda kasside ja koerte, laudade ja toolide ning igasuguste tavaliste igapäevaste esemetega, ” räägib Scutti sel nädalal ajakirjas Nature avaldatud artikli juhtiv autor Andre Esteva. "Kasutasime tohutult üle miljoni pildi komplekti."
Seejärel toitsid teadlased närvivõrku 129 450 pilti, mis esindasid enam kui 2000 nahahaigust, mis olid kogunenud 18 veebikaamerast, mille arst oli kureerinud, ja pilte Stanfordi ülikooli meditsiinikeskusest.
Nicola Davis ajalehes The Guardian teatas, et kui närvivõrk oli nahahaiguste osas konditsioneerunud, esitas meeskond sellele veel 2000 pilti nahaprobleemidest, millega võrk polnud varem kokku puutunud ning mille diagnoose kinnitas biopsia ja 21-liikmeline paneel dermatoloogid. Närvivõrk toimis sama hästi ja mõnikord ka paremini, kui pardal sertifitseeritud dermatoloogid diagnoosisid pilte piltide põhjal. Kui rääkida melanoomidest, suutis närvivõrk klassifitseerida 96 protsenti pahaloomulistest kasvajatest ja 90 protsenti healoomulistest kahjustustest, samas kui inimeksperdid tuvastasid 95 protsenti pahaloomulistest kasvajatest ja 76 protsenti healoomulistest kahjustustest.
Esteva ütleb Davisele, et töö mõte pole mitte arstide asendamine, vaid moolide ja kahjustuste sõeluuringu sujuvamaks muutmine, mis võib võtta palju aega. "Eesmärk ei ole absoluutselt arstide asendamine ega diagnoosimise asendamine, " ütleb ta. "See, mida me kordame, on omamoodi kaks esimest esialgset sõeluuringut, mida dermatoloog võib läbi viia."
Tegelikult teatas Scutti, et uuringute tulemuseks võib olla telefonirakendus, mida kasutajad saaksid kasutada oma naha kõrvalekallete kontrollimiseks. See võib aidata ka dermatoloogiateenuste toomist maailma piirkondadesse, kus on piiratud juurdepääs tervishoiule ja spetsialistidele. “Meie eesmärk on viia tipptasemel dermatoloogide teadmised kohtadesse, kus dermatoloog pole kättesaadav, ” ütleb Sebastian Thrun, Google Xi teaduslabori asutaja ja uuringu vanemautor.
"Minu peamine eureka-hetk oli see, kui mõistsin, kui üldlevinud nutitelefonid saavad olema, " ütleb Esteva pressiteates. "Kõigil on taskus superarvuti, milles on palju andureid, sealhulgas kaamera. Mis oleks, kui saaksime kasutada nahavähi visuaalseks skriinimiseks? või muid vaevusi? ”
Kuid siiski on veel mõned takistused, mida ületada. Cambridge'i ülikooli arvutusbioloog Evelina Gabasova ütleb Wired Suurbritannias asuvale Matt Burgessile, et närvivõrk võib küll hästi ära tunda kvaliteetseid pilte, kuid see on erinev, kui keegi võtab mobiiltelefoni abil halva valguse korral oma tagumise osa. "Ettevaatus on see, et praegu koolitatakse [tarkvara] kliiniliste piltide jaoks, millel võib olla erinev valgustus, kuid millel on siiski sarnane kvaliteet, " ütleb ta.
Briti Nahafondi pressiesindaja dr Anjali Mahto ütles Davisele, et uurimistöö on põnev, kuid samamoodi on sellel mõned püsivad probleemid. Mahto juhib tähelepanu sellele, et patsiendid ei ole sageli nahavähist teadlikud ja arst leiab kogu keha eksamite ajal sageli kahjustusi, millest patsiendid polnud teadlikud.
