Mida näete neid pilte vaadates? Mikroskoopilised rakud, luude ristlõiked, veresooned - need bioloogilised struktuurid tulevad meelde. Kõik need arvamised oleksid valed.
Seotud sisu
- Kasvavate bakterite kolooniad teevad psühhedeelse kunsti
Esmapilgul võib Austraalia generatiivkunstniku Jonathan McCabe teos tunduda bioloogiliste proovidena, mis on mõnede psühhedeelsete kemikaalidega värvitud, kuid see pole bioloogia. Ta lõi kõik need pildid arvutialgoritmide abil, tuginedes vähetuntud bioloogilisele teooriale, kuidas rakud juhuslikult kasvavad mustriteks ja moodustavad kaose kestel korra.
Kuid enne, kui me süveneme teoreetilise bioloogia juurde, on generatiivne kunst täpselt?
Generatiivne kunstiteos on tehtud mingisuguse välise süsteemi abil (tavaliselt arvutiprogramm või algoritm, kuid toimiksid ka keemilised reaktsioonid), mis töötleb ja muundab algsisendid. Need sisendid võivad olla visuaalsed, statistilised või isegi muusikalised - need võivad olla mädanemiseks jäetud toidud, luues õrnad vormirõngad või isegi kunstlik DNA-kood, mida kasutatakse linnade 3D-mudelite konstrueerimiseks. Ja üks süsteem võib toota palju erinevaid lõpptooteid.
Kunstiloomingust osa võtmine kunstniku täieliku kontrolli alt väljudes toob sisse üllatusmeele. "Generatiivne kunst võib tekitada sõltuvust, kui lubada, et midagi head ilmub, kui protsess on piisavalt nõtke, " ütleb McCabe. Kunstnikud keskenduvad väljundile ja näpivad algoritmidega, et saada lõpptoode, mis neid rahuldaks - esteetiliselt, vaimselt, kunstiliselt jne.
Alates 2009. aastast tegeleb McCabe algoritmidega, mis põhinevad arvutiteadlase ja matemaatiku Alan Turingi välja pakutud bioloogilisel teoorial. Ehkki Turing on paremini tuntud oma tehisintellekti töö ja Saksa Enigma kodeerimismasina purustamise eest, tundis Turing huvi ka loodusmaailma valitsevate mustrite vastu. Aastal 1952 avaldas ta raamatu pealkirjaga “Morfogeneesi keemiline alus”, milles ta nimetas, et keemilised ained (nn “morfogeenid”) reageerivad üksteisega ja levivad läbi kudede, luues looduslikult esinevaid mustreid organismidest, mis koosnevad võib-olla tuhandetest miljardeid rakke.
Turing jõudis välja põhimudeli, kuidas sellised looduslikud mustrid toimivad. Rakk toodab kemikaale ja need kemikaalid reageerivad ja levivad naaberrakkude keskkonda. Seal on ühend, mis aktiveerib reaktsiooni, ja see, mis selle välja lülitab, „inhibiitor“. Sõltuvalt igas aktiveerija kemikaali „aktivaator“ kontsentratsioonist, võite saada täpi või triibu, kuna reaktsioon hajub kogu koes - mida suurem on ala, seda keerukam on muster. Turing töötas välja matemaatilisi valemeid, et ennustada, kuidas kuus mustrit võivad moodustada väikeses rakusfääris.
Lihtne on mõista, kuidas selline põhiprotsess võib looma naha ja soomuste pigmendilaike toetada, luues laigude ja triipude kakofoonia. Teadlased on modelleerinud Turingi mustrid merekarbid, kalasilmad ja limavorm ning on isegi näidanud, et Turingi teooria selgitab leopardikohtade kujunemist vanusega.
Mõned laiendavad Turingi võrrandit ka kolmemõõtmeliste mustritega, näiteks hammaste vahekauguse ja jäsemete arenguga võrrandid. 2011. aastal esitas meeskond eksperimentaalseid tõendeid selle kohta, et hiire suu servad moodustusid Turingi teooria järgi. (Brandeisi ülikooli keemikud avaldasid märtsis ka uuringu, milles kasutati Turingi valemeid 3D-struktuuride valmistamiseks katseklaasides.)
Kuna McCabe veedab oma päevad algoritmide loomiseks kunsti loomiseks, oli ta Turingi loomingust teadlik. Kui ta hakkas nägema oma generatiivses kunstitöös Turingi mustritele iseloomulikke laike ja triibusid, otsustas ta mängida oma koodiga. "Arvasin, et Turingi mustrid ilmusid kogemata, " ütleb McCabe. Nii püüdis ta loomulikult neid sihipäraselt teha.
Turingi looming on generatiivse kunsti loomulik tööriist. Keemilise süsteemi jäljendamiseks töötas McCabe välja piltide tootmiseks samade põhimõtetega juhitavad programmid, kasutades lahtrite asemel piksleid. Programm määrab juhuslikult numbri igale pikslile, mis annab värvi. Nii nagu ühe lahtri keemiline reaktsioon mõjutab naabreid, muutub ka iga piksli arv ümbritsevate pikslite põhjal. "Ma olin näinud pilte loomadest, eriti sisalikest ja kaladest, kelle kehal olid üsna ilusad mustrid, nii et see oli inspiratsioon, " selgitab ta.
McCabe esimesed pildikatsed olid üsna põhilised: mustvalged punktid ja labürindilaadsed mustrid. Lõpuks, kahe või kolme või enama Turingi protsessi üksteise peale kihistades, saaks ta luua keerukamaid mustreid - suured ribad koosneksid väikestest punktidest või keeristest ja värvide vikerkaar moodustaksid suurema pildi. Neid nimetatakse mitme skaalaga Turingi mustriteks ja McCabe on lõpetanud nende loomise suures mahus. Ühele neist suurtest piltidest suumimine on peaaegu nagu elusate rakkude võrku peering.
Generatiivse kunsti ilu seisneb selles, et kunagi ei või täpselt teada, mida saate. Sõltuvalt sellest, mis lõpptootes talle meeldib või mitte, näpistab ta algoritmi või ühendab erinevaid algoritme. "Mõnikord kasutan geneetilisi algoritme, kus programm ühendab juhuslikult" retseptide "osi, mis on andnud häid tulemusi, tehes omamoodi valikulise aretuse, " ütleb McCabe.
Paljud pildid näevad välja nagu sillerdavad kalad või sisaliku skaalad, loomade peidikud, veresooned või isegi värvitud koeproovid. McCabe on neid isegi ühendanud algoritmidega, mis jäljendavad voolava vedeliku füüsikat, et luua ookeanitaolisi maastikke.
Kuid ta ei tee kunagi pilti, pidades silmas konkreetset looduslikku vormi, ega nimeta oma teose pealkirja. See jätab need tõlgendamisvõimaluseks. Kas näete taimeraku või kilpkonnakest? Lõppkokkuvõttes arvab McCabe, et see, mida näete, on teie enda otsustada.
