Sõidate mööda teed ja teie auto hakkab kõlama “plink, plink”. Või äkki on see rohkem “pring, pring?” Kas see on käigukast? Sidur? Generaator? AC? Kas teie mootor kukub välja ja läheb tee äärde hooldama?
Paljud meist on oma autodega pimedas. Me loodame juhenditele ja mehaanikale, et öelda meile, kui midagi vajab asendamist või mis viga, kui midagi on katki.
Aga mis siis, kui nutitelefon saaks teie auto hoopis diagnoosida? MIT-i teadlased on välja töötanud rakenduse, mille järgi saavad nad analüüsida auto müra ja vibratsiooni ning öelda, kas õhufilter on ummistunud või rattad tasakaalus.
Rakendus võib anda igapäevastele autojuhtidele võimaluse olla oma klõps ja nutikas, "ütleb arendaja ja mehaanikainsener Joshua Siegel, viidates pikaajalise NPR-programmi Car Talk võõrustajatele, kes oskasid kuulsalt diagnoosida autoprobleeme, kuulates helistajaid jäljendades mida iganes kummaline müra, mida nende auto tegi.
“Detroitis üles kasvanud oli mind ümbritsetud autokultuurist, ” räägib Siegel. "Olin hirmust ümbritsevate sõprade ja perekonna ees, kellel oli hea meel tuvastada sõidukite sisemisi peeneid probleeme, alates kergetest helikõrguse muutustest kuni vedrustuse väikeste vibratsioonideni ... Arvasin, et kui koolitatud isikud suudavad neid probleeme täpselt tuvastada, mobiiltelefonid, millel on samad 'andurid' kui inimestel, võiksid olla kohandatud andma kõigile, kellele see pakub 'Motor City Knack'.
Rakendus töötab nutitelefonide mikrofonide ja kiirendusmõõturite ning nende GPS-süsteemide abil. Mikrofoni saab kasutada ummistunud õhufiltri vilistava heli “kuulmiseks”. GPS saab jälgida auto kiirust, mis koos vibratsiooniandmetega annab teada, kas rehvid on korralikult täis pumbatud. Rakendus kasutab masinõppimist, et teada saada, millised helid ja vibratsioon tähistavad probleeme. Testimisel oli selle täpsus üle 90 protsendi, teatas meeskond.
Rakenduse arendamiseks rentisid Siegel ja tema kolleegid arvukalt erinevaid autosid ja ajutiselt "lõhkusid" neid, tuues esile probleeme, mida nad tahtsid uurida. Seejärel panid nad enne tagastamist tagasi rehvi pöörlemise, õlivahetuse ja muu sellisega tip-top kuju tagasi.
Selle töö kohta avaldati hiljuti ajakiri Engineering Applications of Artificial Intelligence .
Rakenduse volitused on praegu piiratud teatud levinud probleemidega, mida nutitelefoni andurid saavad hõlpsalt tuvastada, sealhulgas ratta tasakaalustamatus, mootori tõrked, vale rehvirõhk ja ummistunud õhufiltrid.
"Me ei saa veel naabruskonna mehaanikut asendada, " ütleb Siegel. "Selle põhjuseks on asjaolu, et mõned probleemid nõuavad rikke nüansirikkamat tuvastamist või tekivad vahelduvalt või võivad puududa korduv iseloomulik vibratsioonimuster."
Võib-olla pole üllatav, et mõned mehaanikud suhtuvad skeptiliselt sellesse, kui palju rakendus tegelikult suudab.
Raleighist, Põhja-Carolina osariigist diplomeeritud Volkswageni tehnik Charles Sanville ütleb, et antud autoprobleem võib enamikus autodes esineda nõtkuna, kuid märkimisväärne osa autodest annab hoolimata sellest, et neil on sama probleem. See on koht, kus on vaja kogenud mehaanikut.
Kui Sanville diagnoosib näiteks õhukonditsioneeri müra, istub ta kõigepealt juhiistmel kuulamiseks, liigub seejärel kõrvalistuja istmele, kleebib pea armatuurlaua alla ja muudab kõiki kliimaseadeid juhtimissüsteem, kõik selleks, et näha, kas müra muutub.
"Kuigi rakenduse mikrofon suudab neid muutusi tuvastada, peab teil ikkagi olema keegi, kes teab, kuidas seda teha, " sõnab Sanville. "Ma arvan, et see on suur erinevus, mis seisneb sõidukite diagnoosimises kaupluses ja pärismaailmas ning kuidas neid diagnoositakse laboris."
Sanville sõnul on enamik mehaanikuid innukalt omaks võtnud uusi tehnoloogiaid ja ta usub, et rakendused võivad ühel päeval diagnostikas suurt rolli mängida.
"Aga ma ei usu, et me seal oleme, " ütleb ta.
Sellegipoolest võiks Siegel ja tema meeskond hinnangul säästa rakenduse autojuhtidele umbes 125 dollarit aastas ja naabruses asuvate veokijuhtide arvele 600 dollarit aastas. See võib ka säästa gaasi, tagades autode efektiivse töötamise ning aidates autojuhtidel vältida lööke ja rikkeid.
Oma idee turule toomiseks asutas Siegel startupi nimega Data Driven. Prototüübirakendus on välitestideks valmis umbes kuue kuu pärast ja ta kavatseb aasta hiljem saada kaubandusliku versiooni.
