Kujutise tuvastamise tarkvara kasutatakse igasuguste asjade jaoks, alates fotodel olevate inimeste sildistamisest kuni turvaseireni kuni liikide tuvastamiseni. Nüüd üritavad teadlased neid algoritme hipsterite, gootide ja muude "sotsiaalsete hõimude" äratundmiseks täpsustada. Financial Express selgitab sellise platvormi kujundamise motiive:
Algoritmil, mis suudab tuvastada inimeste linnahõimud, oleks lai valik rakendusi, alates asjakohasemate otsingutulemite ja reklaamide genereerimisest kuni võimaldades sotsiaalsetel võrgustikel pakkuda paremaid soovitusi ja sisu.
Teadlased kavandasid mudeli, et ära tunda inimesi, kes identifitseerivad end biker, country, gooti, heavy metal, hip-hopi, hipi, raveri ja surfaja subkultuurides. Arvuti analüüsib pilte, jagades inimesed kuueks erinevaks osaks ja liigitades atribuudid nagu soeng, meik, aksessuaarid, tätoveeringud ja rõivad. Samuti võetakse arvesse värvi ja tekstuuri.
Siiani on meeskond sadade piltidega esialgsetes katsetes saavutanud vaid 48 protsenti edu. Kuid nad juba leiavad võimalusi algoritmi täpsuse parandamiseks, näiteks analüüsivad pigem sõpruskondade kui üksikisikute fotosid. Ehkki need on esialgsed, vihjavad need jõupingutused tulevikule, kus isikupärastatud reklaamikampaaniad teavad, kas möödasõidul vilgutab paar musta platvormi saapaid või ühe kiirusega jalgratast.
Rohkem saidilt Smithsonian.com:
Google Glass võib minna Hipsteriks koos Warby Parkeriga
Ameerika vanim magusakauplus saab Hipsteri makeoveri
