Kuna inimesed vananevad 60-aastaselt ja hiljem, võib uni muutuda öiseks pettumuseks. See, mis kunagi oli rahulik, muutub killustatuks, ebarahuldavaks või lihtsalt kõrvalehoidvaks.
Mõne jaoks on põhjuseks krooniline haigus või ravimid, mida nad selle raviks võtavad. Või võib selle siduda depressiooni ja ärevusega, vananemise kahekordse vaevlemisega. Samuti süvenevad vanemas eas mõned häired, näiteks uneapnoe ja rahutute jalgade sündroom.
See võib olla nõiaring. Haigus põhjustab halba und, mis põhjustab rohkem haigusi.
Nii et kuna suur osa USA elanikkonnast saabub vanemasse aastasse, on hädavajalik mõista paremini une ning füüsiliste ja vaimsete haiguste seost. Ja peamine on leida tõhusamad ja vähem invasiivsed viisid vanemate täiskasvanute jälgimiseks, kes soovivad jääda oma koju.
Une jälgimine
Dina Katabi aitab seda saavutada. MIT-i elektrotehnika ja arvutiteaduse professor, ta on koos oma meeskonnaga välja töötanud seadme, mis kasutab raadiolaineid, et jälgida, kui hästi inimesed magavad või ei maga. Täpsemalt saab see mõõta, millal ja kui kaua inimene veedab une erinevatel etappidel, näiteks kergel, sügaval ja REM-il.
Ja erinevalt tavapärasemast unejälgimisest, kus inimene on monitoride külge haakunud või peab andureid kandma, on see uuenduslik lähenemisviis ehitatud kasti ümber, mis võib kodus istuda, vaevumärgatavaga, erinevalt wi-fi ruuterist.
See on võimalik, kuna teadlased lõid algoritmi, mis võimaldas masinal õppida erinevat unetaset tuvastama, tuginedes raadiolainete peegeldusele ruumis, kus inimene magab.
Lihtsamalt öeldes õpetati seadet tuvastama seost raadiosignaalide ja une erinevate etappide vahel. Selleks näidati FDA poolt heaks kiidetud monitoorimisseadmelt palju unerežiimi staadiumide andmeid, samal ajal kui see jälgis ruumis raadiosageduse signaale. Kuna raadiolained peegeldavad keha välja, võib väikseimgi liikumine, näiteks inimese pulss või hingamine, muuta sagedust. Just sel kuul anti teadlastele välja selle liikumise jälgimissüsteemi patent. Algoritm õpetas seadet ignoreerima ka raadiosignaali muutusi, mis pole olulised, nagu näiteks raadiolainete peegeldused ruumis elututest objektidest.
“Pärast paljusid selliseid näiteid õpib masin iga unerežiimiga seotud raadiosageduse mustri, ” selgitab Katabi. “Sel hetkel pole enam vaja näiteid. Masina saab viia uude koju ja seda saab kasutada uus inimene. Kui ta näeb raadiosageduse mustrit, teab ta, kuidas seda vastavasse unetappi kaardistada. ”
See annab seadmele suure eelise praeguste unejälgimismeetodite ees, ütles Massachusettsi üldhaigla unemeditsiini osakonna juhataja Matt Bianchi. "See pole lihtsalt see, et see on kodus, vaid see on ka võime korduvaid mõõtmisi teha, " ütleb ta. „Une kvaliteet ja kvantiteet võivad öösel muutuda ja see erinevus võib sisaldada olulisi vihjeid, mis võivad viia otseselt tervisega seotud otsuste tegemiseni.
"Näiteks, " lisab ta, "on alkoholi ja kehaasendi mõju uneapnoele hästi teada, kuid see ei esine kõigil inimestel võrdselt. Kui saaksime uneapnoed mõõta mitme öö jooksul, saaksime paremini aru erineva käitumise mõjust inimese unele ja annaksime isikupärasemat tagasisidet. ”
Parkinsoni tõvest arusaamine
Katabi näeb pikaajalise une jälgimise veel ühte potentsiaalset kasu - võimet paremini mõista selliste seisundite progresseerumist nagu Parkinsoni tõbi, millel on leitud olevat tugev seos uneprobleemidega. Ta märgib, et paljudel inimestel, kellel on seisund, mida nimetatakse REM-unehäirete häireks (RBD), areneb lõpuks välja Parkinsoni tõbi. RBD-ga inimesed saavad REM-une ajal ringi liikuda, käsi ja jalgu lehvitada või isegi ringi kõndida.
"Mõistes RBD ja Parkinsoni seoseid, saaksime paremini aru, kellel võib Parkinsoni tõbi areneda ja kuidas see edeneb, " ütleb ta. "See võib aidata Parkinsoni tõve jaoks ravimite väljatöötamisel."
Unehäire ja kroonilise seisundi vahelise keeruka seose mõistmiseks on siiski vaja pikka analüüsi.
"Sellest ei saa tegelikult aru, kui te seda pikka aega ei jälgi, " ütleb Katabi. “Keegi, kellel on REM-häire, võib Parkinsoni tõve väljaarendamiseks kuluda palju aastaid. Täna on probleemiks see, et kui soovite teha une pikisuunalisi uuringuid, peaksid inimesed käima aastaid regulaarselt haiglas või kliinikus. See pole teostatav. ”
Bianchi selgitab, et kuigi teadlased on juba pikka aega teadlikud RBD ja Parkinsoni seostest, on nad näinud vaeva, et kindlaks teha, kui palju esimesed võivad eelneda viimasele. Bianchi sõnul on praegu parim hinnang 10–20 aastat.
"Need on uskumatult keerulised uuringud, mida läbi viia just seetõttu, et nende jälgimiseks on vaja palju aastaid ja palju inimesi, " ütleb ta. Nii tunnistab Bianchi, et ta on "väga põnevil" väljavaate pärast, et tal on võimalik une põhiaspekte jälgida ilma, et inimene peaks jälgimisvarustust kandma.
Kuigi Katabi usub, et uut seadet hakkavad tõenäoliselt farmaatsiaettevõtted ja unelaborid teadusuuringuteks kasutama enne, kui see tarbijatele kättesaadavaks saab, näeb ta, et see on osa suuremast eesmärgist muuta kodud tervisega teadlikuks.
"Kõigi meie kodudes kasutatavate tehnoloogiate puhul on tervise mõistmiseks ja tervisehädaolukordade tuvastamiseks väga vähe, " ütleb ta. „See on eriti oluline vanemate inimeste jaoks, kellel on tõenäolisem mitu kroonilist haigust.
"Meie visioon on midagi, mida me nimetame" nähtamatuks ", seadmeks, mis võib istuda teie kodu taustal ja mis võib hoiatada hooldajat tervisehädaolukordades ning jälgida ka haiguste kulgu, " lisab ta. „Nii saab probleemi lahendada enne, kui inimene jõuab traumapunkti.
„Peame tervishoiu ümber mõtlema. Samamoodi nagu arvutid muutsid kontoritööd, vajame uut süsteemi, mis suudaks toime tulla muutustega, mis võivad tuleneda paljudest vanematest üksi elavatest inimestest. Siin võib tehnoloogia mängida väga suurt rolli. ”
