90ndatel oli reklaam reklaam vältimatu: hägune, roheline võõrkeelt õpetav metsaline Muzzy räägib prantsuse keeles. Stseen lõigatakse tüdrukuks, kes vaatab BBC videokursust. "Je suis la jeune fille, " ütleb ta uhkelt rinnale osutades (tõlge: mina olen see noor daam).
Pärast Muzzyt on keeleõppe videote ja tarkvara võimalused hüppeliselt kasvanud - Duolingo, Rosetta Stone, Fluenz, Rocket Languages, Anki ja Babbel on vaid mõned. 2015. aastal ulatus keeleõppe turg kogu maailmas 54, 1 miljardi dollarini, selgub õppimistehnoloogia turu-uuringute ettevõtte Ambient Insight värskest aruandest. Nüüd loodab sellele õitsevale väljale tungida uus kontseptuaalne seade Mersiv.
Nagu välja pakutud, kantakse vidinat kasutaja kaela ümber nagu kaelakee ja sellel on hõbedases dollarimõõdus ripats koos manustatud kaamera ja mikrofoniga. Seadmega on kaasas väike kõrvaklapp, mis on kinnitatud ripatsi kaelarihma külge või ühendatud bluetoothi kaudu. Idee on see, et Mersiv jäädvustab keeleõppija ümbruse ja vestleb kasutajaga kuulari kaudu - selline, nagu oleks keeleõpetajatel pidevalt kõrva sosistavaid tunde.
DCA Design Internationali tööstusdisainer Joe Miller unistas seadmest vaid mõni kuu tagasi. (Mersiv) 
Seadmega on kaasas väike kõrvaklapp, mis on kinnitatud ripatsi kaelarihma külge või ühendatud bluetoothi kaudu. Idee on see, et Mersiv jäädvustab keeleõppija ümbruse ja vestleb kasutajaga kuulari kaudu. (Mersiv) 
Miller loodab kasutada lainurk-mikrokaamerat ja mikrofoni, mis sarnaneb enamikes tänapäevastes mobiiltelefonides leiduvatega. (Mersiv) 
Telefonirakenduse kaudu saavad kasutajad valida nii keelekümbluse taseme (kui sageli seade tunde annab) kui ka oskuste taseme. (Mersiv) 
Ehkki seade on vaid kontseptsioon, saab seda luua mitmesuguste olemasolevate tehnoloogiate ühendamise kaudu. (Mersiv) DCA Design Internationali tööstusdisainer Joe Miller unistas seadmest vaid mõni kuu tagasi, pärast proovimist õppida rootsi keelt Duolingo abil - veebisaidil ja tasuta rakendusel, mille eesmärk oli viia keeleõpe massidesse. Mängupõhises seadistuses tõlgivad kasutajad lauseid ühest keelest teise, omandades teadmisi ja aidates tõlkida Interneti-sisu.
"Pärast kuut kuud seda tehes hakkasin lihtsalt pettuma, " ütleb ta. "Ma olin jõudmas tasemele ja platoole ning mul oli raske lihtsalt edasi liikuda, et leida aega."
Rudimentary mõistmine lihtsamini õpitavatest keeltest, näiteks prantsuse, hispaania ja rootsi keel, nõuab umbes 480 tundi õpet. Ja see arv kasvab koos keeleraskustega, mis nõuab umbes 1000 tundi, et saavutada sarnane keeleoskuse tase nagu hiina või jaapani keeles. Miller mõistis, et kui ta veedab päevas vaid poole tunni või vähem, kulub tal valitud keele õppimiseks aastaid.
Nii asus peamiselt tarbeelektroonika ja mööbli alal töötav disainer kavandama seadet, mis võiks sisuliselt kasta kasutajate võõrkeelt õppeprotsessi kiirendamiseks. Ta dubleeris projekti Mersiv.
Keeleõppija saab valida ühe kahest režiimist, passiivse või interaktiivse. Passiivses režiimis pildistab kaamera ripp kasutaja ümbrust, edastades need nutitelefoni rakendusele, mis töötleb neid ja näeb põhiobjekte - laud, raamaturiiul, vaas, pudel veini. Seejärel kirjeldaks programm kõrvaklappide kaudu keskkonda kasutaja valitud keeles.
Interaktiivses režiimis oleks keeleõppijal võimalus seadmega tagasi rääkida, küsimustele vastata ja suulisi viktorine võtta. Telefonirakenduse kaudu saavad nad valida nii keelekümbluse taseme (kui sageli seade õppetunde annab) kui ka oskuste taseme, pakkudes väljakutseid pakkuvaid vestlusi.
Demonstratsioonivideos näidatakse, kuidas kasutaja sööb kaussi pastat. Naise mehaaniline hääl kõlab: „Paistab, et sööte midagi. Mida sa sööd?"
“Pasta, ” vastab kasutaja.
“Kas oskate öelda pasta, aga rootsi keeles?” Küsib seade.
Miller töötab nüüd koos oma ettevõttega, et välja töötada esimene “ilmselt paljudest” prototüüpidest, ütles ta. Ja kuigi seade on alles kontseptuaalses faasis, saab selle tegelikult luua mitmesuguste olemasolevate tehnoloogiate ühendamise kaudu.
Ta loodab kasutada lainurk-mikrokaamerat ja -mikrofoni, mis on sarnased enamikes tänapäevastes mobiiltelefonides. Miller väidab, et bluetooth-kiip edastab pildid kaamerast kasutaja telefoni, kus tarkvara seejärel üle võtab - see on püüdluse suurim kleepumispunkt.
Rakenduse jaoks plaanib Miller linkida objektituvastustarkvara, näiteks Cloud Site, Google'i tõlkega, mida ta peab seejärel teabe edastamiseks tagasi seadme kuularisse tagasi viima. Kuna projekt on alles kontseptsiooni algfaasis, on edasiliikumiseks palju kaaluda.
Esiteks on Milleril veel võimalusi minna, enne kui ta suudab eksperte veenda, et Mersivist saab tõhus vahend.
"Minu eesmärk on: tehnoloogia on väga nutikas, " ütleb Minnesota ülikooli teise keele õpingute emeriitprofessor Andrew D. Cohen, kes pole projektiga seotud. “Aga mida nad sellega teevad? Kui huvitav ja kasulik teave on? Seal peitub tõeline geenius. ”
Nüüd töötab oma kolmeteistkümnenda keele õppimisel Cohen kahtluse alla enamiku keeleõppetarkvara julgete väidete osas. "Kõik, mis teid keeleõppesse meelitab, on suurepärane, " ütleb ta. “Kuid inimesed võivad end petta, kui mõtlevad, et seal on mõni lihtne viis.” Keeled vajavad aastaid pühendunud uurimist ja suhtlemist kohalikega, et keerulisi ja fraasivõtteid tõeliselt omandada.
See kriitika ulatub Mersivist kaugemale, selgitab Cohen. Enamik tänapäevaseid keelekursusi õpetab teile kausitäie supi tellima. Kuid vähesed pakuvad teile keeleoskust, mis on vajalik viimaste valimiste tagajärgede arutamiseks, ütles ta.
Automaattõlkijate jaoks on mõned mured, näiteks Google Translate, mida Miller kavatseb praegu kasutada programmi Mersiv lähedal. Cohen väidab, et kõigil tõlkijatel, kes ei ole inimesed, on siinkohal loomulikult puudusi. “Nad ei saa konteksti. Nad ei saa pragmaatikat. Nad ei saa intonatsiooni, ”ütleb ta.
Selle rakenduse Google Neural Machine Translation (GNMT) sügisel kasutuselevõtuga on süsteem siiski teinud suuri edusamme. GNMT on „närvivõrk”, mille Google'i geeniused koolitasid tõlkima täislauseid, mitte iga fraasi komponente. Ehkki täpsus on kasvanud isegi 60 protsenti, on sellel siiski veel võimalusi.
"GNMT võib endiselt teha olulisi vigu, mida tõlkija kunagi ei teeks, nagu näiteks sõnade kukutamine ja õigete nimede või haruldaste terminite valesti tõlkimine, " selgitavad Google Braini meeskonna teadlased Quoc V. Le ja Mike Schuster Nick Statt'ile The Verge'is . Isegi uues süsteemis on kontekstituvastus endiselt probleem, kuna lauseid tõlgitakse endiselt isoleeritult.
Cohen toob näite seotud teemadest, kasutades sõjalist hääletuvastustõlget. Ta rääkis seadmesse fraasi „Oh kurat, lase mul need üles korjata”, mis muutis selle hispaania keelde. Kuid tüütuse “oh” asemel kasutas see mõistmise “ah”. Ja darna jaoks lisas seade tegusõna, nagu lõigus “sokkide darnimiseks”.
Cohen hoiatab, et keeleoskuses on vähe otseteid. Lootus on, et Mersivi-sugune seade aitab kiirendada keele õppimise algfaase, aidates õpilastel saavutada põhioskusi ja enesekindlust suhelda emakeelena kõnelejatega, et rohkem õppida. Kuid enamikust tarkvaraprogrammidest õpitud õppetunnid on vaid keelelise jäämäe tipp.
Jää metafooriline känts, see tähendab - mitte salat.
