Nagu teadlane Maksym Romensky oma blogis kirjutab: "Hea proov selle kohta, kui hästi me millestki aru saame, on see, kui hästi suudame seda arvutis reprodutseerida." Kuna ta ja ta kolleegid uurivad loomade kooliskäimist ja flokeerivat käitumist, otsustasid nad proovida luua arvutialgoritmid, mis veenvalt taasesitasid neid liikumisharjumusi.
Nad valisid õppeaineteks kalakoolid, kirjutab Popular Science . Täpsemalt Vaikse ookeani sinisilmsus. Nad analüüsisid nende loomade liikumist ja kirjutasid arvutiprogrammi, et simuleerida neid roheliste punktidena. Seejärel muutsid nad samades rohelistes punktides reaalajas kalakoolide liikumised.
Määrata, milline neist särtsakatest punktirühmadest esindab kalade tegelikku kooli, on ülimalt keeruline. Kalaasjatundjad said teadlaste sõnul õigesti 6-st voorust keskmiselt 4, 5. (Kuid nende jõudlus paranes aja jooksul.)
Smithsoniani reporter seevastu mõistis 2-st 6-st õigesti.
Teadlased kutsuvad teid proovile panema oma kalade määrimisoskused - aidates samal ajal ka mudeli parendamiseks teavet koguda. "Arvame, et neil, kes pole harjunud laboris kala vaatama harjunud, on erinevus üsna keeruline öelda, kuid me näeme, " kirjutab meeskond. "Kogume praegu andmeid selle kohta, kuidas seda saiti külastavad inimesed testi teevad."
