Kui see polnud varem selge, peaks see olema nüüd täiesti selge: töökohal ahistamine ja diskrimineerimine on probleemid, mis mõjutavad kõiki tööstusi, Hollywoodist poliitikani tehnoloogiani.
Ja see on ka selge, et lihtsalt ahistamise või diskrimineerimise juhtumitest HR-le teatamine ei pruugi tingimata tulemusi anda. Ohvreid ignoreeritakse, neid ei usuta ega isegi ei tajutata nende vastu.
Ahistamisest ja diskrimineerimisest teatamise uue rakenduse asutajad arvavad, et tehisintellekt võiks aidata. Nende tasuta rakendus Spot kasutab AI-l põhinevat vestlusboti ohvrite küsitlemiseks ja üksikasjalike aruannete loomiseks, mida saab seejärel anonüümselt või mitte saata kõrgematele ettevõtetele.
"Spot tegutseb täiusliku mäluintervjueerijana ja esitab kõik õiged küsimused veendumaks, et te ei jäta midagi kahe silma vahele, " sõnab Spoti üks asutajatest Julia Shaw.
Shaw on Londoni ülikooli kolledži psühholoog, kes on spetsialiseerunud mälu ja kriminaalpsühholoogiale. Ta on uurinud politsei intervjuusid ja saab aru, kui keeruline võib olla väga emotsionaalsetest sündmustest üksikasjalikult teatada. Ta teab ka, kuidas küsitleja eelarvamused võivad negatiivselt mõjutada aruandlust.
"Täiuslik mäluvestleja on rahulik, neutraalne ja hoolitseb selle eest, et nad ei esitaks juhtivaid küsimusi, " ütleb naine. „Probleem on selles, et inimesi on üsna keeruline koolitada ja inimesi koolitada, et nad peaksid skriptist kinni pidama. Inimesi juhitakse lihtsalt eksiteele ja tähelepanu kõrvale. "
Robot, Shaw arvas, võib olla parem kui inimene ahistamisaruande koostamine, kuna robot võib olla täiesti neutraalne ja otsustusvõimetu. Spot kasutab tõenduspõhist kognitiivset intervjueerimistehnikat detaili esilekutsumiseks ilma eelarvamusi viimata ega sisestamata. Juurdepääsetavus on boti teine eelis inimese ees. Pärast vahejuhtumit saab töötaja viivitamatult luua Spot-aruande, selle asemel et oodata HR-kohtumise tundi või päeva. See on kriitiline, kuna mälestused lagunevad kiiresti. Ja Spot on koolitatud teadaolevalt oluliste detailide kaevandamiseks, samas kui kõik HR-spetsialistid ei tea, mida küsida.
"Sageli unustavad inimesed näiteks mainida, kus või millal midagi juhtub, " räägib Shaw. “Või äkki olid seal tunnistajad, kelle nad unustasid. Bot ärgitab inimesi mõtlema läbi kõik tükid, mis võiksid nende juhtumi tugevamaks muutmisel olulised olla. ”
Spot in action (Spot) näide Spot kasutab reporterilt üksikasjade küsimiseks messengeri-tüüpi vestlust. Seejärel loob see ajatempliga aruande dokumendi, mida tuleb hoida krüpteeritud ruumis, mille reporter saab valida, kas ta peab selle faili esitama või mitte. Kui nad esitavad aruande, saavad nad seda teha anonüümselt.
„Põhimõtteliselt on AI-põhise intervjueerija idee standardiseerida ja anonüümseks muuta väärkohtlemisest teatamine suurepäraselt, ” ütleb Ohio Miami ülikooli psühholoogiaprofessor Jonathan Kunstman, kes uurib ahistamist ja diskrimineerimist.
Kuid Kunstman hoiatab, et tehnoloogiaga saab nii kaugele minna. "Ilma organisatsioonilise tahte ja toetuseta ei lahenda isegi parim tehnoloogia neid probleeme, " ütleb ta.
Ettevõtted peavad olema tõeliselt motiveeritud oma sisemiste probleemidega tegelema ja valmis vaatama organisatsioonikultuuri, mis võis sellise käitumise tingida, ütles Kunstman.
Shaw tunnistab, et Spoti jõud on piiratud. "Me ei ürita maailma muuta, vaid proovime muuta aruandlust, " ütleb ta. "Ja loodetavasti on selle koputavaks mõjuks HR-i töötajad, kes tegelevad nende probleemidega tõhusalt, kuid see on lõpuks meie käest väljas."
Julia Shaw (kohapeal) Järgmine samm Shaw ja tema kaasasutajate Dylan Marriotti ja Daniel Nicolae jaoks, kes kohtusid San Francisco AI idufirmastuudios All Turtles, on tööandjatele programmi loomine ahistamise ja diskrimineerimise aruannete jälgimiseks, haldamiseks ja analüüsimiseks. Nad loodavad, et praegune ahistamisega seotud kultuuriline arvestamine julgustab tööandjaid selliseid probleeme tõsiselt võtma.
"Ma arvan, et #metoo liikumine ja töökohal ahistamise ja diskrimineerimise juhtumite laialdane levik paneb inimesi mõistma, et see on probleem, võib-olla süsteemne probleem, " ütleb Shaw. "See, et te pole oma ettevõttes juhtumist kuulnud, ei tähenda, et seda ei juhtuks."
