Mobiiltelefonidest on saanud viljakad andurimootorid. Flickri kasutaja Ed Yourdoni foto viisakalt
Mobiiltelefonides on nüüd nii palju asju - arvuti, kaart, kell, kalkulaator, kaamera, ostuseade, uksehoidja ja aeg-ajalt ka telefon. Kuid mis kõige tähtsam - see väike seade, mis ei jäta kunagi teie isikut, on üks hämmastavalt viljakas andmesidemootor.
Seetõttu käivitas möödunud aasta oktoobris peaaegu 100 miljoni kliendiga USA suurim operaator Verizon Wireless uue divisjoni, mille nimi on Precision Market Insights. Ja miks avas samal ajal Madridi põhinev Telefonica, üks maailma suurimaid mobiilsidevõrgu pakkujaid, oma uue äriüksuse Telefonica Dynamic Insights.
Nende ettevõtmiste mõte on kaevandada, taastada ja müüa tohutul hulgal andmeid, mida telefoniettevõtted meie käitumise kohta koguvad. Iga kord, kui teeme mobiilkõne või saadame tekstsõnumi - mis paneb raku torni - see teave salvestatakse. Piisava arvutivõimsuse korral saab ettevõte teha üsna täpsed järeldused selle kohta, kuidas ja millal inimesed linnast või piirkonnast läbi liiguvad. Või saavad nad öelda, kust inimesed on tulnud sündmustel osalema. Näiteks oskas Verizon näiteks hiljutise juhtumiuuringu põhjal öelda, et Baltimore'i suunakoodidega inimesed edestasid San Francisco Super Bowli New Orleansi superdomees San Juani suunakoodidega inimesi kolmest ühe võrra.
Geograafilise asukoha asukohast vaimustatud maailmas on see digitaalne kuld. On üks asi teada kogukonna demograafilist segu, kuid kui saada teada, kui palju inimesi ettevõttest möödub ja kust nad tulevad, see lisab turunduse sihtimisele veel palju täpsust.
Jälgi rahvahulka
Kuid nende andmete väärtus on suurem kui ettevõtted nullivad potentsiaalseid kliente. Seda kasutatakse ühiskonnaõpetuses, isegi meditsiiniuuringutes. Hiljuti krõbistas IBM 5 miljoni telefonikasutaja numbreid Aafrika elevandiluurannikul ja jälgides inimeste liikumist, mille kaudu raketitornid nad ühendasid, suutis ta soovitada 65 täiustust Abidjani linna bussiliiklusele.
Ja Inglismaa Birminghami ülikooli arvutiteadlased on epideemia leviku analüüsi täpsustamiseks kasutanud mobiiltelefonide andmeid. Jällegi on tegemist inimeste liikumise analüüsimisega. Seni põhines suur osa teadlaste poolt nakkushaiguste levikust teada olevatest teadmistest. Kuid nüüd, tänu nii paljude telefonide nii paljudele pillidele, pole vaja arvata.
Oluline on rõhutada, et mobiiltelefoni andmetega pole seotud tegelikke identiteete. Kõik saab anonüümseks, mis tähendab, et ei tohiks olla võimalust andmeid reaalsete inimeste juurde tagasi jälgida.
Ei tohiks olla.
Jätame jälje
Kuid märtsis ajakirjas Scientific Reports avaldatud uuring leidis, et isegi anonüümsed andmed ei pruugi lõppude lõpuks nii anonüümsed olla. Belgia Louvaini ülikooli, Harvardi ja MITi teadlaste meeskond leidis, et kasutades 1, 5 miljoni inimese 15-kuulise telefonikasutuse andmeid koos Foursquare'i sarnase andmestikuga, suudavad nad tuvastada umbes 95 protsenti mobiiltelefonide kasutajatest vaid neli andmepunkti ja 50 protsenti neist vaid kahe andmepunktiga. Andmepunkt on inimese ligikaudne asukoht tema mobiiltelefoni kasutamise ligikaudsel ajal.
Põhjus, et enamiku inimeste tuvastamiseks oli vaja ainult neli asukohta, on see, et me kipume liikuma järjekindlalt. Nii nagu kõigil on ainulaadsed sõrmejäljed, on ka igaühel kordumatu rännak. Ehkki keegi ei pruugi tingimata sobitada mobiiltelefoni, mida nimetatakse liikumisjäljeks, konkreetse inimesega, muudame selle geograafilises asukohas säutsude või asukoha sisseregistreerimiste abil palju lihtsamaks, näiteks kui kasutame Foursquare'i .
"1930ndatel näidati, et sõrmejälje ainulaadseks tuvastamiseks ja iseloomustamiseks vajate 12 punkti, " ütles uuringu juhtiv autor Yves-Alexandre de Montijoye hiljutises intervjuus BBC-le. „See, mida me siin tegime, on täpselt sama, kuid liikumisjälgedega. Viis, kuidas me liigume ja käitumine on nii ainulaadne, et 95 protsendi inimeste tuvastamiseks piisab neljast punktist. ”
„Me arvame, et need andmed on kättesaadavamad, kui inimesed arvavad. Kui jagate teavet, vaatate ringi ja tunnete, et kaubanduskeskuses või turismikohas on palju inimesi, nii et tunnete, et see pole tundlik teave. ”
Teisisõnu tunnete end anonüümsena. Aga kas sa tõesti oled? De Montijoye ütles, et tema meeskonna uurimistöö eesmärk polnud Big Brotheri visioonide vaimustamine. Ta leiab, et mobiiltelefonide andmete kaevandamisest, ettevõtjate, linnaplaneerijate, teadlaste ja arstide jaoks võib tulla palju head. Kuid tema arvates on oluline tunnistada, et tänapäevane tehnoloogia muudab tõelise privaatsuse hoidmise väga raskeks.
Uuringu pealkiri? "Ainulaadne rahvamass."
Eraelud
Siin on muud hiljutised arengud, mis on seotud mobiiltelefonide ja nende andmetega:
- Iga pilt räägib teie lugu: Carnegie Melloni ülikooli inimese arvutite interaktsiooni keskuse teadlased väidavad, et nende 100 nutitelefonirakenduse uuringud leidsid, et umbes pooled neist tekitasid privaatsusprobleeme. Näiteks fotojagamisrakendus, nagu Instagram, sisaldas teavet, mis võimaldas neil hõlpsalt tuvastada foto teinud inimese asukoha.
- Kaameraga kotid: Mehhiko linnas Tuxtla Gutiérrezis on taksojuhid varustatud GPS-võimalusega mobiiltelefonidega ja neid on julgustatud saatma sõnumeid ja fotosid õnnetuste või augude või katkiste tänavavalgustite kohta.
- Jälgige seda lahtrit: Kongress on asunud uurima, kuidas politsei kasutab kahtlustatavate jälitamiseks mobiiltelefoni andmeid. Põhiküsimus on see, kas neilt tuleks kõigepealt nõuda orderi saamist.
- Jälgige seda lahtrit II: Itaalia politsei on hakanud kasutama andmeanalüüsi tööriista nimega LogAnalysis, mis muudab eriti lihtsaks vandenõus kahtlustatavate suhete visualiseerimise nende telefonikõnede põhjal. Ühel konkreetsel röövimisjuhtumil näitas tööriist kahtlustatavate seas enne ja pärast varalahkumist telefonitsi aktiivsust, kuid kuritegude toimepanemisel oli surnud vaikus.
Videoboonus: kui olete üldse paranoiline selles osas, kui palju andmeid saate oma mobiiltelefoni kasutamisest koguda, siis ei pruugi te seda Malte Spitzi TED-i juttu vaadata.
Rohkem saidilt Smithsonian.com
Tulevased vanemad teavad alati, alati, kus on nende lapsed
Kaasaegne Sherlock Holmes ja mahaarvamise tehnoloogia
