Alates kaasaegsete ingliskeelsete romaanide sünnist 1700. aastatel on mees- ja naissoost tegelased Paul Atreidesist Elizabeth Bennetini oma lehtede kaudu naernud, irvitanud, tundnud ja tegutsenud. Masinõppe algoritmi abil tehtud uus uuring on pakkunud nende ajaloole värsket vaatenurka. Sel nädalal ajakirjas Kultuurianalüüs ilmunud teemal „Soolise transformatsioon ingliskeelses ilukirjanduses“ analüüsiti enam kui 100 000 romaani soo esitust, leides 20. sajandi romaanide osas paradoksi: jäikade soorollidena näis hajuvat, osutades suuremale soolisele võrdõiguslikkusele, naiste tegelaste arv ja naiste autorite osakaal vähenes.
Uuringu autori Ted Underwoodi, Illinoisi ülikooli inglise keele ja infoteaduste professori ning tema kaasautori infoteadlase David Bammani (Berkeley California ülikool) poolt ehitatud algoritm analüüsis 104 000 romaani tegelasi ja autoreid - palju rohkem kui sina Loen elu jooksul. Underwood ja Bamman koostasid algselt varasema iseloomustamise uuringu algoritmi: nendega liitusid praeguses uuringus Illinoisi ülikooli kraadiõppuri kaasautor Sabrina Lee. Romaanid valiti peamiselt HathiTrusti digitaalraamatukogust ja esindasid valikut bestsellereid aastatest 1703 kuni 2009. Loend sisaldab populaarseid pealkirju nagu Uhkus ja eelarvamused, Düün ning mõned Raymond Chandleri romaanid.
Vaadates andmeid ja jaotades need ajaliselt, suutsid teadlased näha suundumusi teatud perioodidel: näiteks umbes 1800. kuni 1970. aastateni oli naiste autorite osakaalu püsiv langus umbes 50 protsendilt vähem kui 25 protsenti. Samal perioodil nägid nad nimetatud naiste tegelaste arvu vähenemist. Need suundumused hakkavad pöörduma 20. sajandi lõpus. Ja nende uuringu jooksul on soo iseloomustamiseks kasutatavate sõnade dramaatilised ja kiired muutused - nagu ka konkreetselt soostunud sõnade arvu vähenemine.
Paljud neist sõnadest ei olnud selgesõnaliselt sooliselt esindatud, nagu „süda” või „maja”, kuigi potentsiaalselt soost sõnu nagu „seelik” või „vuntsid” ei olnud välistatud. Näiteks seostati 1800-ndatel tegusõna „tundis” rohkem naisi, samas kui tegusõna „sai” seostati sagedamini meestega. Need suundumused langesid aja jooksul, kuni 1900. aastateks olid teised sõnad meeste ja naiste seas silmatorkavamalt seotud. 1900-ndatel hakkasid surnutega seotud sõnad naistega rohkem seostuma ja nende sõnade kasutamine meeste suhtes vähenes. Autorid kirjutavad, et naised naeratavad ja naeravad, kuid ilmselt saavad sajandi keskpaiga mehed ainult irvitada ja muhelda. Samamoodi arutatakse 19. sajandil tundeid palju rohkem, algul peamiselt naiste tegelaste osas. 20. sajandil on kehade ja rõivaste kohta palju muud - näiteks sajandi keskpaiga mehed panevad asju pidevalt taskutesse või viivad need välja.
Just selline tulemus näitab masinõppe lähenemisviisi vajadust, ütles Underwood: "Tegelikkus on see, et kultuur ei sisalda selgeid määratlusi, mis on sugu või mis on isegi kirjandusžanr, " ütleb ta. "Ja masinõpe laseb meil töötada mõistetega, mis on hägused."
Seda meetodit on sagedamini kasutatud pangaandmetega töötamiseks või isesõitvate autode turvalisuse tagamiseks, nii et see võib romaani analüüsimisel tunduda kummaline sobivus. Kuid Underwood ja teised digitaalsete humanitaarteaduste valdkonna teadlased näevad suurt potentsiaali.
Nebraska ülikooli inglise professor Seth Long, kes töötab ka digitaalsete humanitaarteaduste alal, ütleb, et need ootamatud tulemused näitavad humanitaarteaduste stipendiumi jaoks suurandmete võimsust. "Statistiline modelleerimine nõuab kirjandusloo mõistmiseks väga erinevat viisi, " ütleb ta. Algoritm on tühi kiltkivi kuni selle teabe saamiseni, kuid kui see teave on olemas, suudab see sealt välja tõmmata asju, mida inimesed ei saa. Sel juhul katkestab teaduslik eeldus selle kohta, kuidas peaks kirjanduse ajalugu olema kooskõlas naiste sotsiaalse arengu ajalooga.
"Kui näete [uurimust] traditsioonilisemate kirjanduslooliste projektide kõrval, võite näha seoseid, mida te pole võib-olla muidu näinud, " ütleb Stanfordi ülikooli inglise keele professor Claire Jarvis. See kinnitab kvantitatiivsel viisil mõnd kirjanduse teekonda puudutavat “nälga”. See hõlmab naisautorite osakaalu vähenemist kogu uuritud aja jooksul, mis Underwoodit üllatas.
"Ma oleksin oodanud, et näeksime teatavaid edusamme just ilukirjanduse naiste võrdse esindatuse osas, " sõnab Underwood. “Võib-olla mitte palju edusamme, kuid mingid edusammud. Ja me tõesti ei näe ühtegi. ”
Esimesi romaane, milles kasutati kaasaegset inglise keelt, käsitleti rohkem kui meelelahutust ja vähem kui legitiimset kirjanduslikku püüdlust. Ent "kui romaan muutub üha auväärsemaks, " ütleb Jarvis, "seostub see vähem naissoost autorlusega." Teisisõnu: mehed hakkasid romaane kirjutama, kui see hakkas tunduma "tõsise" jälitusena.
Kuigi kirjandusajaloolased on juba varem teatud kohtades rääkinud naiste lahkumisest romaanist, pole Underwoodi sõnul keegi sellist laiaulatuslikku tööd teinud, mis näitaks pidevaid suundumusi. Sealt tuleb masinõpe.
Lee ütleb: “Kirjandusteadlased, me teame väga, et on vaigistused” - st kirjandusloo kohad, kus raamatuid ei kirjutatud. Veel üks vaikus, mida ta peab oluliseks, on nimetatud naistegelaste üha suurem puudumine uuritud romaanides. Ta on pseudonüümse itaalia autori Elena Ferrante romaanide fänn ja ütleb, et naiste sõpruse iseloomustamine Ferrante raamatutes tõstab esile naiste sõpruse “vaikimise” ilukirjanduses mujal, nii minevikust kui ka tänapäevast. Tema jaoks rõhutatakse uuringus sama asja ja tuuakse välja „naistega nähtavate tööde tähtsus”. Naiste puudumine romaanist „on vaikselt kujundanud seda, kuidas me end kirjandusloo suhtes tunneme, ” ütleb Underwood.
Autorid märgivad, et nende uurimus ei hõlma kõiki selle aja jooksul kirjutatud romaane ning et puuduvad sellised žanrilises ilukirjanduses nagu romantikaromaanid ja detektiivilugu, mis said populaarseks 20. sajandil. Teadlased tegid siiski oma eelarvamuse parandamiseks samme, testides oma andmebaasi teiste andmebaaside suhtes. Nende valitud raamatud esindavad kirjandust, mida akadeemilised raamatukogud oluliseks pidasid, ja autorid märgivad, et žanrilise väljamõeldisega on veel palju tööd teha. "Kirjanduslikku sugu võib eri žanrites või kirjandusvälja eri osades konstrueerida erinevalt, " kirjutavad autorid.
Masinõppe meetodid pakuvad uut võimalust vaadata mineviku vaikust ja kohalolekut - kummalisel kombel ennustuse objektiivi kaudu. Üldiselt kasutatakse algoritme prognooside tegemiseks või mustrite tuvastamiseks teabe kogumi põhjal, kuid Long väidab, et nende kasutamine ajaloo jaoks on see, et nad suudavad tuvastada pikaajalisi suundumusi minevikus, samuti olevikku või tulevikku. "Ma arvan, et see on nii võimas viis meie enda tõlgenduste kontrollimiseks, " ütleb ta.
