Ühe kuuga saavutasid kolm Google Street View'i autot Denveris 750-tunnise sõiduaja. Kuid autod ei pildistanud ainult maju ja poode. Neile paigaldati õhuseireandurid, mille ehitas keskkonnaseiret alustav ettevõte Aclima, ja nad lugesid iga sekundiga välisõhu saastatust.
Mobiilsed andurid jälgivad hulgaliselt keskkonna saasteaineid: lämmastikdioksiidi, lämmastikoksiidi, osooni, vingugaasi, süsinikdioksiidi, metaani, musta süsinikku, tahkeid osakesi ja lenduvaid orgaanilisi ühendeid. Eesmärk on jälgida nende saasteainete tihedust ja nende muutumist päeva jooksul, et linnaelanikud saaksid aru, mida nad sisse hingavad, ja saaksid kohandada oma harjumusi.
"Me teame, et tipptasemel liikluse ajal võite näha ühte mustrit ja näete, kuidas see saaste aja jooksul voolab, sõltuvalt tuule kiirusest ja ilmast, " ütles Aclima tegevjuht Davida Herzl. "See hakkab natuke ennustama ja tulete välja linna enda õhu-DNA-ga, oma sõrmejäljega."
Denveri kolm autot kogusid 150 miljonit andmepunkti, et luua linna õhusaaste ruumiline ja ajaline kaart.
EPA-l, kes on testi jaoks partneriks Aclima ja Google'iga, on õhusaasteandurid kindlates kohtades Denveris ja teistes linnades. Andurid pakuvad aja jooksul püsivaid andmepunkte, kuid kuna need on paigal, ei suuda nad näidata, kuidas reostus liigub läbi ruumi ja kuidas see mõjutab kohti, mis pole levialas.
"Kui mõelda selle peale nagu foto, täidame palju rohkem piksleid selle kohta, kuidas saasteained ja kliimamuutustega seotud gaasid liiguvad linnade kaudu, " räägib Herzl. „Olemasolevad majanduspartnerluslepingud andsid ühest kohast tõesti häid ajalisi andmeid, kuid neil polnud head ruumilist eraldusvõimet. See on täielik ülevaade linna saastatusest. ”
Selle ruumiandmete saamiseks pidi Aclima ehitama andurid, mis taluksid ilmastikku ja töötleksid andmeid suurel kiirusel. Nad saadavad andmed tagasi pilve, mille Aclima ehitas ja jälgib, ning seejärel sorteerivad ja analüüsivad neid andmeid mustrite ja suundumuste leidmiseks. Denveri test oli kuiv jooks, et veenduda andurite töötavas looduses.
Andurid mõistsid, millised saasteained esinevad, ja kuidas nende saasteainete kontsentratsioonid päeva jooksul voolasid ja voolasid, sõltuvalt liiklusest, ilmast, fotokeemiast ja osooni tihedusest. Näiteks hommikul tipptunnil on teel palju autosid ja maapinna temperatuur on jahe. Nendes tingimustes on lämmastikoksiidi kõrge tase ja madal atmosfääri piirkiht, seega on reostus maapinna lähedal kõrge.
Anduriga varustatud Google Street View auto. (Aclima) "Mis on nende andmete osas nii võimas, et kõik, mis atmosfääri satub, satub meie kehasse, " ütleb Herzl. „Kliimamuutused on kaugel, kuid see, mida me paneme kliimat muutvasse atmosfääri, muudab ka meie keha ja nüüd näeme seda. Toidu ja vee kvaliteedi läbipaistvuse nimel on tehtud palju tööd. Nüüd töötame eetris. "
Denveri draivid olid test, et näha, kas Aclima saaks sõidu järgi tuvastades kindlat, skaleeritavat andmestikku. Kolm autot sõitsid terve linna jooksul pika aja jooksul läbi terve rea erinevaid ringe ja kogusid sarnaseid andmepunkte.
Lõpuks soovib Aclima, et nende andurid oleksid tänavavaate autodel kõigis suuremates linnades, ning nad teevad koostööd poliitikakujundajate ja keskkonnarühmadega, et selgitada välja andmete parim kasutusviis. Kogutud andmed võivad anda teavet liiklusharjumuste muutumisest või otsustest, kuhu rajada parke, rattateid ja rohelisi tõkkeid kõrge riskitasemega tsoonides asuvate koolide ümber. Augusti alguses alustas Aclima teist uuringut lahe piirkonnas.
"See, mida me lahes teeme, uurib suurt pilti, kaardistades tegelikult mustrid, " räägib Herzl. "See tuleb tagasi vanasõnas:" Sa ei saa hallata seda, mida sa ei mõõda. ""
