Nagu 36 miljonit muud ameeriklast, on mul ka migreeni - tuikavat peavalu, mis sageli hõlmab imelikke sensoorseid sümptomeid ning tundlikkust valguse, heli ja lõhnade suhtes. Migreenid (nagu kannatajaid kutsutakse) kulutavad sageli tohutult aega ja vaeva, et selgitada välja nende peavalude "päästikud". Tavalisteks põhjusteks on unepuudus, kofeiin (liiga vähe või liiga palju), alkohol, vananenud liha ja juustud ning järsud ilmamuutused.
Aastate jooksul olen välja töötanud selle, et minu põhjustajateks on dehüdratsioon, pikad lennukilennud, hommikukohvi vahelejätmine ja liiga palju piimatooteid söömine. Kuid hoolimata sellest, et andsin endast parima, et jääda hüdreeritud ja kofeiinivabaks ning mõõta jäätise tarbimist, hüppavad migreenid ootamatult mitu korda kuus.
Nii et mul oli isiklikult uudishimulik lugeda uut rakendust nimega Migraine Buddy, mis ennustab migreeni 90-protsendilise täpsusega. Singapuri terviseandmete ettevõtte Healint loodud tasuta rakendus kasutab aktiivsete ja passiivsete andmete kombinatsiooni, et mõista üksikute migreeniharjumusi.
Rakenduse aktiivse andmeosa jaoks registreerivad kasutajad iga tekkinud migreeni, vastates küsimustele valu intensiivsuse kohta, kus nad on menstruaaltsüklis (kui nad on ilmselgelt naised) ja kus nad olid, kui valu algas (töö, kodu, kool jne). See palub kasutajatel ära arvata selle konkreetse peavalu vallandaja. Eelseadistatud päästikud hõlmavad ärevust, stressi, füüsilist pingutust, töödeldud toitu ja unepuudust või kasutajatel on lubatud lisada oma. Seejärel küsitakse, kas kasutajal olid enne valu ilmnemist mingid füüsilised või vaimsed sümptomid - migreenieelse aura tavalisteks sümptomiteks on väsimus, nõrkus, nägemishäired ja kipitus peas või kaelas.
Ükski neist ei erine dramaatiliselt teistest migreeni salvestamise rakendustest. iHeadache on näiteks elektrooniline peavalude logi, mis jälgib kasutaja käivitusi. Migraine Buddy puhul on ainulaadne passiivne andmeosa - see on osa, mis ei vaja kasutaja sisestamist. Rakendus õpib magamise ajal telefoni kasutamise harjumustest lähtudes ja loob automaatse unepäeviku. Telefoni asukoha määramise süsteemide abil salvestab see teavet teie praeguse asukoha ilmastikuolude kohta. Temperatuuri ja õhurõhu muutused vallandavad paljud inimesed.
See telefoniga genereeritud teave on oluline, kuna inimeste endi meeldetuletus nendest asjadest on väga ebatäiuslik, ütles Healinti kaasasutaja Veronica Chew. “Näiteks kui ma küsiksin, kuidas te eelmisel nädalal magasite, kuidas te sellele vastaksite?” Küsib Chew.
Hea küsimus. Ma vaevalt mäletan, kuidas ma eile õhtul magasin.
Migreeni sõber, mis loodi neuroloogide ja neuroteadlaste panuse põhjal, võib olla migreeniharrastajatele kasulik mitmel viisil, ütleb Chew. See võiks aidata neil päästikuid tuvastada. See võiks aidata neil näha, kui hästi nende ravimid toimivad. See võiks olla kasulik arstidele näidata, et nad saaksid aru oma patsientide probleemide ulatusest. Lõpuks, kui rakendusele on sisestatud piisavalt andmeid, saab see kasutajatele teada anda, millal nad võivad oodata uut migreeni.
Migreeni sõber (Healint) Aja jooksul loodab Healint kasutaja andmetega täpsustada oma arusaama migreeni põhjustest ja demograafiast. Praegu on Migreeni Buddyl maailmas umbes 200 000 kasutajat. Andmebaasi rahvusvaheline olemus tähendab, et Healint võib teha huvitavaid demograafilisi tähelepanekuid. Rohkem mehi teatab migreenist Jaapanis, näiteks teistes riikides. Kuid üldiselt on naistel migreeni kolm korda rohkem kui meestel. Jaapani kasutajad teatavad tõenäolisemalt migreeni põhjustajana kui teiste riikide kasutajad kui "stress", mis sobib riigi mainega, et ta töötab vaeva ja lõõgastub vähe. Jaapanlased magavad vähem kui teistest rahvustest inimesed ja võtavad igal aastal keskmiselt vaid 9 päeva puhkust.
"Võime peaaegu mõelda, et see on tõeline kliiniline uuring, " ütles Chew.
Kasvav nähtus on mobiilirakenduste kogutud suurandmete kasutamine tervise huvides. Sellised kantavad esemed nagu FitBit ja Apple Watch koguvad terviseteadlaste ihaldatud spordialaseid andmeid; tulevased kantavad esemed koguvad tõenäoliselt kõike alates pulsist kuni temperatuurini kuni kasutaja higi sisuni. Mobiilirakendus ja andurikombinaat Propeller aitab patsientidel jälgida astma ja kroonilise obstruktiivse kopsuhaiguse (KOK) sümptomeid, hoiatades tervishoiuteenuse osutajaid patsientide eest, kes vajavad kõrgemat tähelepanu. Asukoha jälgimise andur, mille kasutajad kinnitavad oma inhalaatorite külge, annab pildi sellest, kus maailmas on inimestel kõige rohkem probleeme astma ja KOK-iga, pakkudes potentsiaalselt vihjeid rünnakuid põhjustavate keskkonnategurite kohta. Rakendus nimega One Drop võimaldab diabeetikutel teavet jagada ja andmetest loodud näpunäiteid ära kasutada. Kuigi mõned tarbijad on patsientide andmete sellisel kasutamisel tõstatanud turvalisuse ja privaatsuse küsimused, näib, et see uute rakenduste laine ei peatu.
Mis puutub sellesse, kas Migreeni semu aitab mul oma migreeni jälgida, siis on veel vara öelda. Siiani olen salvestanud ühe peavalu (õnneks üks kümnest rakenduse valuskaalal), mille põhjustas selgelt minu hommikune java vahele jätmine. Kuid ma loodan, et see võimaldab mul tuvastada mõned minu vähem ilmsed päästikud. Klounid? Sarvesainete lõhn? Donald Trumpi hääl?
